H264/AVC视频编码器中的模式选择研究主要关注的是如何在保证视频压缩效率的同时，降低编码过程中的计算复杂性。H264/AVC标准相比MPEG4和H.263，提供了更高的压缩比率，支持更多种类的帧内预测模式（13种）和不同尺寸的宏块分割（7种），这使得视频编码的灵活性大大增强，但也带来了计算量的显著增加。
在H264/AVC中，每个宏块可以根据需要被分割成不同大小的块，每种分割方式可以提供更精确的预测，但同时也增加了编码的复杂度。模式选择是编码过程中的关键步骤，它涉及到对各种可能的预测模式和分割方式进行评估，以找到最能代表当前图像区域的模式。然而，这个过程计算量巨大，对实时编码和硬件实现提出了挑战。
为了应对这一问题，研究者对现有的几种广泛应用的模式选择算法进行了深入研究。通过对这些算法的性能分析，确定了最优的模式选择策略，以减少计算复杂性，同时保持编码质量。这种优化对于后续的代码优化工作至关重要，因为它可以直接影响编码器的效率和实时性。
此外，研究还涉及到了软件编码器的移植和优化。具体来说，将基于Visual C++6.0环境的具有基本编码功能的软件编码器移植到了TI公司的TMS320DM642 DSP芯片上。由于DSP硬件结构的特点，对部分代码进行了针对性的优化，并在Code Composer Studio (CCS)集成开发环境中进行了仿真验证。经过优化后的代码在保持或提高编码性能的同时，更好地适应了硬件平台，提高了运行效率。
关键词：H264/AVC、模式选择、软件编码器移植、优化
这项研究对理解和改进H264/AVC视频编码器的性能具有重要意义，尤其是在实际应用中，如小程序中的音视频处理，需要高效且低延迟的编码方案。通过优化模式选择算法和硬件适配，可以实现更高质量、更低延迟的视频编码，这对于移动设备和嵌入式系统的音视频应用尤其重要。
