人工智能-机器学习-基于双边市场的移动互联网平台所有权的比较研究.pdf

移动互联网平台是现代商业活动的重要组成部分，特别是在人工智能和机器学习技术的推动下，这些平台的影响力和复杂性不断增加。本文主要关注的是基于双边市场的移动互联网平台的所有权比较研究，这涉及到平台的不同运营模式以及它们对参与者如终端用户、设备制造商、电信运营商、应用提供商等的影响。 双边市场理论在近年来的进展中被广泛应用于传媒、软件、电子商务和电子支付等领域，近期也开始深入到移动互联网的研究。这种市场结构的特点是存在两个相互依赖的消费者群体，如平台的用户和服务提供者，他们之间的交互对平台的成功至关重要。移动互联网平台的所有权属性包括服务控制、业务定价、收益分配、客户信息以及通信控制，这些都是决定平台功能和盈利模式的关键因素。 本文通过分析中国移动的移动梦网（电信运营商主导模式）、苹果的Apple Store（终端设备制造商主导模式）、Facebook（应用提供商主导模式）以及谷歌的开放系统平台，揭示了这些平台在所有权结构上的差异。例如，移动梦网强调电信运营商的控制，Apple Store侧重于设备制造商的主导，而Facebook和谷歌平台则更注重应用提供商的作用。 文章构建了移动互联网平台的收益模型，不仅考虑传统的用户订阅和流量收益，还涵盖了广告收益和其他新型收益形式，这是对传统双边市场理论模型的扩展。这种模型有助于理解在不同环境下平台如何定价，以优化其收益。 接着，通过对不同所有权结构的平台进行数学仿真和实例分析，研究了定价策略、平台利润和社会福利的影响。双平台竞争的场景下，比较了基于不同收益模式和服务质量的竞争策略，为理解和优化移动互联网平台的运营提供了理论依据。 文章的创新之处在于提出了移动互联网平台的“所有权属性”和“所有权结构”概念，突破了以往简单的买方、卖方或第三方所有权分类。同时，建立了更适合移动互联网特点的收益模型，考虑了更多影响平台性能的因素，如平台差异化、网络外部性和用户规模。 这篇博士学位论文深入探讨了移动互联网平台所有权的重要性，提供了对不同主导模式下平台运作和收益的全面理解。这些研究结果对于政策制定者、产业从业者以及学术界来说，都是理解移动互联网商业模式发展、竞争策略以及社会经济影响的重要参考。