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评估和打分翻译质量保证(QA)数据,探讨机器翻译软件在翻译科技类文本时可能出现的问题,以及如何解决这些问题。 实验材料:选用了两篇电气设备说明文本作为实验材料,使用ApSIC X-bench和SPSS Statistics 26.0软件进行实验数据收集和分析。 实验结果:发现机器翻译在翻译科技类文本时容易出现词汇翻译不准确、句法错误、语篇缺乏完整性和连贯性等问题。同时,机器翻译的逐词翻译方式与人工翻译的逻辑推理过程相比,存在明显不足。 结论:机器翻译的译文质量并不优于人工翻译,而且科技类文本的机器翻译结合译后编辑(MTPE)更有利于提高译文质量,这将是翻译行业发展的重点。 关键词:机器翻译、人工翻译、翻译质量保证、译后编辑、科技翻译。
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robinfang2019
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