AI函数在SQL中使用AI

提供了Databricks产品方向的一般信息，提示客户仅依赖当前可用的服务、特性和功能进行购买决策。 市场需求与问题 分析人员渴望利用机器学习（ML）获得更深入的洞察、更好的分析和更简便的工作流程。 存在的问题：没有简单的批处理方式在数千行数据中使用ML。 机遇 分析人员希望使用SQL语法中的现成模型和最前沿的模型（SOTA）。 目标 无论AI技能水平如何，使任何分析人员都能使用AI。 细节 提供了一系列开箱即用的用例，这些用例每季度都在扩展。 完全由Databricks管理的函数，被Databricks的最大客户使用。 DBSQL AI函数 提供了一套开箱即用的函数，用于调用ML模型。 演示用例 展示用户对AI函数的感受。 公告 包括Mosaic AI的向量搜索和内置时间序列预测的介绍。 查询自定义模型和LLMs的速度提升 通过多线程和批处理API能力，查询速度和效率提高了10倍。 Mosaic AI向量搜索在DBSQL中的实现 介绍Mosaic AI数据检索的集成和向量搜索功能。 内置时间序列预测 介绍时间序列数据的预测功能，包括多模型评估。 速度提升、向量搜索