1. 小米为什么做AI声学语音
小米的发展战略是“软件+硬件”结合AI，构建人车家全生态。
小米拥有庞大的硬件基础，包括智能手机、汽车、IoT设备等，需要AI声学语音技术来提升用户体验。
2. AI声学语音的技术和应用
小米已经建立了完善的声学语音算法体系，涵盖语音交互、拾音降噪、声音情境感知、视觉抠音、跨设备声纹识别等技术。
小爱同学作为语音交互平台，拥有庞大的用户群体和应用场景。
3. 声音基础模型赋能声学语音
小米提出了“声音基础模型”的概念，并以Xiaomi Dasheng为例进行介绍。
Xiaomi Dasheng是一个深度音频信号整体嵌入模型，拥有1.2B参数和27万小时的训练数据。
声音基础模型可以应用于多种场景，例如：
SCAR (Sound Component Analysis & Reconstruction)：提取视频中的语音和环境音，实现声音橡皮擦功能。
大模型语音合成：实现更自然、流畅的语音合成效果。
Unified Model：将语音识别和语音合成模型统一，提升效率和效果。
小米通过AI声学语音技术和声音基础模型，不断提升用户体验，并探索更多应用场景
### 小米的声音世界——声音基础模型如何推动声音理解和生成
#### 一、小米为何重视AI声学语音
##### 战略布局与市场需求
小米公司的核心发展战略为“软件+硬件”相结合的方式，全面融入人工智能（AI），旨在打造一个集个人、汽车及家庭于一体的全方位智能生态系统。基于此战略定位，小米在智能硬件领域已建立起庞大的用户基础，产品覆盖范围广泛，不仅包括智能手机、汽车，还有大量的物联网（IoT）设备。这些硬件设备在为用户提供便捷服务的同时，也对AI声学语音技术提出了更高的需求。
##### 用户体验升级
随着科技的进步和人们对生活质量要求的提高，小米意识到仅依靠硬件的优化已经难以满足用户的需求。因此，小米投入大量资源研发AI声学语音技术，旨在通过提升用户体验来巩固其市场地位。例如，在智能家居场景下，用户可以通过语音控制家电设备，无需手动操作；在汽车驾驶过程中，用户可以通过语音指令实现导航、娱乐等功能，提升行车安全性。
#### 二、AI声学语音的技术体系与应用场景
##### 技术体系
小米已经构建了一套完整的声学语音算法体系，该体系涵盖了多个关键技术领域：
1. **语音交互**：通过自然语言处理技术使设备能够理解用户的语音命令并作出响应。
2. **拾音降噪**：利用先进的信号处理技术去除背景噪音，提高语音清晰度。
3. **声音情境感知**：根据周围环境自动调整设备的音量或提醒模式，以适应不同场合。
4. **视觉抠音**：结合计算机视觉技术，从视频中分离出特定的声音源。
5. **跨设备声纹识别**：实现跨设备的用户身份验证，增强安全性。
##### 应用场景
小爱同学作为小米的核心语音交互平台，拥有庞大的用户群体和广泛的应用场景，包括但不限于智能家居控制、智能车载系统、虚拟助理等。此外，小米还积极探索其他创新应用，如帮助言语障碍人士更好地与外界交流。
#### 三、声音基础模型赋能声学语音
##### Xiaomi Dasheng概述
小米提出了“声音基础模型”的概念，并以Xiaomi Dasheng为例进行了详细介绍。Xiaomi Dasheng是一款深度音频信号整体嵌入模型，拥有1.2B个参数和27万小时的训练数据。该模型具备强大的音频处理能力，可以在多种应用场景中发挥作用：
1. **SCAR (Sound Component Analysis & Reconstruction)**：通过分析和重建视频中的音频成分，实现对特定声音的隔离和去除。
2. **大模型语音合成**：利用大规模训练数据生成更为自然、流畅的语音合成效果，提升用户体验。
3. **Unified Model**：将语音识别和语音合成模型整合为一体，有效提升系统的效率和效果。
##### 技术亮点与未来发展
Xiaomi Dasheng不仅展示了小米在AI声学语音领域的深厚积累，也为未来的技术发展指明了方向。例如，通过进一步优化模型结构和算法，可以提高语音识别的准确性和语音合成的自然度；同时，探索更多的应用场景和技术融合，如结合计算机视觉技术提升声音情境感知的能力等，将进一步增强小米产品的竞争力。
小米通过不断加强AI声学语音技术和声音基础模型的研发与应用，不仅提升了现有产品的用户体验，也为未来的创新奠定了坚实的基础。随着技术的不断进步和应用场景的拓展，小米有望在人车家全生态领域发挥更大的作用。
