# Introduciton-2-ML-with-Python-notebook
Python机器学习基础教程中文Notebook
基本上就是《Python机器学习基础教程》的内容搬运为`jupyter notebook` ,便于自己记录和学习。
<img src='imgs/cover.PNG' width=40%>
## 快速开始
1. 在含有`.ipynb` 文件的目录下打开命令行
2. 敲入`jupyter notebook`(前提是安装了,Anaconda发行版python自带ipynb)
3. 打开浏览器:`localhost:8888`
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资源最后修改时间:2024-11-19 21:28:43
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Python机器学习基础教程中文Notebook.zip (99个子文件)
Introduciton-2-ML-with-Python-notebook-master
第2章-监督学习-决策树集成.ipynb 20KB
data
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plot_nn_graphs.py 3KB
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plot_nmf.py 3KB
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plot_pca.py 5KB
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plot_decomposition.cpython-35.pyc 1KB
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plot_cross_validation.cpython-35.pyc 9KB
datasets.cpython-35.pyc 2KB
plot_kmeans.cpython-35.pyc 5KB
plot_grid_search.cpython-35.pyc 4KB
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plot_tree_nonmonotonous.cpython-35.pyc 1KB
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tools.cpython-35.pyc 4KB
plot_interactive_tree.cpython-35.pyc 3KB
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plot_agglomerative.cpython-35.pyc 3KB
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plot_rbf_svm_parameters.cpython-35.pyc 1KB
plot_improper_preprocessing.py 3KB
plot_linear_regression.py 1005B
plot_agglomerative.py 3KB
plot_helpers.py 3KB
plot_scaling.py 1KB
第2章-监督学习-决策树.ipynb 24KB
第1章-鸢尾花的例子-KNN.ipynb 322KB
第2章-监督学习-线性模型.ipynb 41KB
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2-16.JPG 53KB
2-7.JPG 33KB
2-20.JPG 48KB
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第2章-监督学习-K近邻.ipynb 18KB
共 99 条
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