Oracle基于C-S的性能调整.doc

SQL 块被加载到库缓冲区的次数，Reloads 列给出了因缓冲区空间不足而重新加载的次数。理想的库缓冲区命中率应该接近100%，这意味着大部分请求的数据都在缓冲区内，减少了磁盘 I/O。如果 Reloads 的值较高，说明库缓冲区太小，需要增大。 1.2.2 字典缓冲区调整 字典缓冲区用于存储数据字典信息，包括表定义、索引信息等。同样，可以通过分析字典缓冲区的命中率来调整其大小。字典缓冲区的活动信息也保存在 v$librarycache 表中。如果发现频繁的字典查询导致较高的字典缓冲区 miss，可能需要扩大字典高速缓存的大小。 1.2.3 缓冲区高速缓存调整 缓冲区高速缓存是用于存储数据块和索引块的地方。通过监控缓冲区高速缓存的命中率（buffer hit ratio），可以判断是否需要调整其大小。如果缓冲区高速缓存的命中率较低，说明频繁的磁盘 I/O 操作可能是因为缓冲区太小。可以使用 DB_FILE_MULTIBLOCK_READ_COUNT 参数来增加每次读取的数据块数量，从而提高多块 I/O 的效率。 1.3 网络 I/O 调整 在 Client/Server 模式下，网络 I/O 对性能的影响不可忽视。优化网络通信可以通过减少网络数据传输量、优化 SQL 查询和使用绑定变量等方式实现。确保数据库服务器和客户端之间的网络连接稳定，并使用合适的网络协议如 TCP/IP，以降低网络延迟。 1.4 回滚段调整 回滚段用于记录事务的回滚信息，大小不合适可能导致事务处理速度下降或死锁。如果回滚段过小，可能导致事务竞争，过大则会占用过多的系统资源。应根据事务的大小和频率适当调整回滚段的大小。 1.5 SQL 优化 SQL 查询的效率直接影响系统性能。通过使用 EXPLAIN PLAN 功能，可以分析 SQL 查询的执行计划，找出慢查询并进行优化。避免全表扫描，利用索引，减少临时表的使用，以及使用绑定变量可以有效提升 SQL 性能。 2. 应用程序层面的调整 应用程序的设计和编码也对性能有重大影响。良好的编程实践，如减少不必要的数据库访问，正确使用游标，避免在循环中执行 DML 操作，以及及时关闭数据库连接，都能显著提升系统性能。 3. 定期维护和监控 定期执行数据库维护任务，如统计信息收集、表空间碎片整理和索引重建，有助于保持数据库的健康状态。同时，持续监控数据库性能指标，如 CPU 使用率、I/O 等待事件、会话数量等，可以帮助及时发现和解决问题。 总结，Oracle 基于 C-S 的性能调整涉及多个层面，包括数据库服务器配置、内存管理、网络 I/O、回滚段优化、SQL 优化以及应用程序设计。通过对这些方面进行全面、细致的调整，可以有效提升 Oracle 应用系统的整体性能，使其在大数据量下仍能保持高效运行。