leda算法库
LEDA(Library for Efficient Data types and Algorithms)是一个广泛使用的算法库,主要由德国慕尼黑工业大学的计算机科学家们开发。这个库提供了大量的数据结构和算法,涵盖了计算机科学中的多个核心领域,如图论、组合优化、几何计算以及并行计算等。LEDA库的设计目标是高效、可靠和易于使用,它支持多种编程语言,包括C++,并且针对不同的操作系统进行了优化。 在你提供的信息中,"leda算法库 linux版本 LEDA-6.3-free-fedora-core-8-g++-4.1.2-mt.tar" 指的是LEDA库的一个特定发行版,适用于Linux操作系统,具体为Fedora Core 8,且编译器为G++ 4.1.2,支持多线程(mt)。这个版本可能包含以下关键知识点: 1. **数据结构**:LEDA提供了多种高效的数据结构,如动态数组、链表、树(二叉树、平衡树如AVL和红黑树)、图(有向图、无向图、加权图)、堆、哈希表等。这些数据结构都经过精心设计和优化,以适应各种操作和场景。 2. **算法**:LEDA库不仅包含基础算法,还包含许多高级算法。例如,排序(快速排序、归并排序、堆排序)、搜索(深度优先搜索、广度优先搜索)、最短路径算法(Dijkstra、Floyd-Warshall)、最小生成树算法(Prim、Kruskal)、图匹配算法、网络流算法等。此外,还有组合优化问题的求解算法,如旅行商问题和整数规划问题。 3. **几何计算**:LEDA包含了丰富的几何数据结构和算法,如点、线段、圆、多边形的操作,以及碰撞检测、距离计算、面积计算、最近点对查找等。 4. **并行计算**:由于标记了“mt”(multi-threaded),这意味着此版本的LEDA库支持多线程编程,能够利用多核处理器的并行性,提高算法的执行效率。这通常通过线程安全的数据结构和算法实现,确保在并发环境下的正确性和性能。 5. **平台兼容性**:LEDA-6.3-free-fedora-core-8-g++-4.1.2-mt是为Fedora Core 8设计的,这意味着它已经过与该操作系统和特定版本的G++编译器的适配。使用这个版本的库,开发者可以期待与这个环境的良好兼容性。 6. **C++接口**:LEDA库是用C++编写的,因此,使用这个库的开发者可以利用C++的面向对象特性,如封装、继承和多态,来构建更复杂的数据结构和算法。 7. **安装与使用**:安装LEDA库通常涉及解压提供的tar文件,配置编译选项,然后编译和链接到项目中。使用时,需要遵循库提供的头文件和命名空间规则,导入相应的数据结构和算法。 LEDA算法库对于教学、研究和软件开发都是极其有价值的资源,它简化了数据结构和算法的实现,使得开发者可以更专注于应用层面上的问题,而不是底层实现的细节。
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- tunsanty2014-08-04下载的那两个人竟然没有给评价,上传的人也不说清楚,浪费我两个积分,告知后来人,这不是源代码,是release的版本。诱骗我下载
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