yolov8系列--AI自瞄项目，支持yolov5,yolov7,yolov8,yolox，使用tensorrt和.zip

共165个文件

h：136个

cpp：18个

lib：5个

需积分: 5 184 浏览量 2024-02-24 21:45:05 上传评论 2 收藏 7.07MB ZIP 举报

标题中的“yolov8系列”指的是YOLO（You Only Look Once）目标检测算法的最新版本，这是一个在计算机视觉领域广泛应用的实时物体检测系统。YOLO系列从最初的v1发展到现在的v8，每次更新都带来了性能上的提升和优化。YOLO的核心思想是将图像分类和边界框预测结合在一个统一的神经网络框架中，实现快速且准确的目标检测。 AI自瞄项目通常是指利用机器学习技术，特别是目标检测算法，来自动识别并追踪游戏中的目标，如敌人或特定物品。这样的系统可以用于增强游戏体验，例如在射击游戏中自动瞄准目标。描述中提到的“支持yolov5,yolov7,yolov8,yolox”，这表明该项目不仅限于最新的yolov8，还兼容其前几代以及 yolox，一个基于YOLO的改进模型。YOLOv5以其高效和准确的特性而受到欢迎，YOLOv7和v8可能在速度、精度或新特性上有进一步提升。YOLOx则可能是社区贡献的一个变种，可能包含更多的优化和创新。 “使用tensorrt”意味着该项目利用了NVIDIA的TensorRT库来加速模型的推理过程。TensorRT是一个高性能的深度学习推理（Inference）优化器和运行时，它能够将经过训练的神经网络模型转换为针对特定GPU架构优化的低延迟、高吞吐量执行计划。这对于需要实时响应的游戏应用至关重要。文件名称列表中的“kwan1120”可能是一个压缩包的文件名，这通常包含了项目的源代码、模型权重、配置文件等相关资源。用户可以通过解压这个文件，然后根据提供的指南运行代码，实现在自己的环境中部署这个AI自瞄系统。总结一下，这个项目利用了YOLO系列的最新进展，特别是YOLOv8，结合TensorRT的优化，提供了一个适用于游戏场景的AI自瞄解决方案。用户可以尝试不同的YOLO变体，找到最适合他们需求的模型，并通过提供的代码实现快速部署。为了充分利用这个项目，用户需要了解YOLO目标检测算法、Python编程、深度学习框架如PyTorch，以及如何使用TensorRT进行模型部署。同时，对于游戏开发和AI在游戏中的应用也需要有一定的理解。

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yolov8系列--AI自瞄项目，支持yolov5,yolov7,yolov8,yolox ，使用tensorrt和.zip （165个子文件）

SF_62_Imgui.7z 4.06MB

frame_trt.cpp 13KB

lock_functional.cpp 11KB

frame_dml.cpp 11KB

Actuator.cpp 10KB

sf-trt.cpp 5KB

mouse_ghub.cpp 4KB

yolox.cpp 3KB

yolov8.cpp 3KB

yolo_base.cpp 2KB

yolov5.cpp 2KB

mouse_sendinput.cpp 2KB

control_pid.cpp 2KB

mouse_easykeyouse.cpp 2KB

lock_base.cpp 2KB

frame_base.cpp 1KB

mouse_base.cpp 1KB

control_base.cpp 1KB

IState.cpp 0B

VMProtectSDK64.dll 117KB

.gitignore 246B

onnxruntime_c_api.h 181KB

format.h 151KB

core.h 109KB

onnxruntime_cxx_api.h 97KB

onnxruntime_cxx_inline.h 73KB

format-inl.h 73KB

DirectML.h 68KB

chrono.h 66KB

pattern_formatter-inl.h 43KB

color.h 24KB

ranges.h 23KB

compile.h 21KB

printf.h 20KB

os-inl.h 17KB

logging.h 16KB

logger.h 14KB

os.h 14KB

common.h 13KB

onnxruntime_session_options_config_keys.h 13KB

msdk.h 12KB

spdlog.h 11KB

daily_file_sink.h 10KB

xchar.h 9KB

win_eventlog_sink.h 9KB

registry-inl.h 9KB

ostream.h 7KB

args.h 7KB

bin_to_hex.h 7KB

logger-inl.h 7KB

hourly_file_sink.h 6KB

tweakme.h 6KB

wincolor_sink-inl.h 6KB

std.h 5KB

rotating_file_sink-inl.h 5KB

file_helper-inl.h 5KB

ansicolor_sink-inl.h 4KB

android_sink.h 4KB

fmt_helper.h 4KB

kafka_sink.h 4KB

dml_provider_factory.h 4KB

systemd_sink.h 4KB

mpmc_blocking_q.h 4KB

tcp_client-windows.h 4KB

stdout_sinks-inl.h 4KB

registry.h 4KB

ansicolor_sink.h 4KB

tcp_client.h 4KB

os.h 4KB

mongo_sink.h 4KB

syslog_sink.h 4KB

pattern_formatter.h 4KB

async.h 4KB

thread_pool-inl.h 3KB

circular_q.h 3KB

qt_sinks.h 3KB

thread_pool.h 3KB

helpers-inl.h 3KB

dup_filter_sink.h 3KB

udp_client-windows.h 3KB

spdlog-inl.h 3KB

yolo_base.h 3KB

sf-trt.h 3KB

wincolor_sink.h 3KB

rotating_file_sink.h 3KB

frame_trt.h 3KB

async_logger-inl.h 2KB

dist_sink.h 2KB

stdout_sinks.h 2KB

lock_base.h 2KB

async_logger.h 2KB

frame_dml.h 2KB

udp_client.h 2KB

tcp_sink.h 2KB

ringbuffer_sink.h 2KB

Actuator.h 2KB

common-inl.h 2KB

msvc_sink.h 2KB

backtracer-inl.h 2KB

frame_base.h 2KB

共 165 条

# SF_TRT_62 (不在开发) # [Warning:该项目存在大量BUG, 大量*山代码，以及无意义的抽象层, 更多未被发现的坑,自备降压药] ## 6.2 版本框架已完成90%，因为此项目是破坏游戏环境的作弊手段，所以我不会发布任何二进制文件。 ## 此后不再继续开发且不会完善此项目，确保牟利人士无法直接使用该项目获利。 ## ->编译文档 ### 1. 安装Visual Studio 2022 - vs2022负载选择 **使用c++的桌面开发** - 安装完成后才能进入下一步骤 ### 2. 安装CUDA,cudann,TensorRt, [安装视频](https://www.bilibili.com/video/BV1pG411h743/?spm_id_from=333.999.0.0&vd_source=48769c3445e4933d438612c7cb69d59c) - 推荐使用cuda12, cunda8.9, TensorRt 8.6 GA - 切记，必须先安装VS的c++负载，才能安装CUDA，因为CUDA需要向VS安装一些插件 ### 3. 安装[opencv](https://github.com/opencv/opencv/releases) - 双击安装后,在exe同级目录下解压出一个opencv文件夹,记住他，后面要用 ### 4. 安装[cmake](https://github.com/Kitware/CMake/releases) - 版本要求>3.18即可 ### 5.修改SF_TRT_62源码下的CMakeLists.txt - 打开CMakeLists.txt - 修改opencv的路径,就是上面记住的路径 - 路径定位到build,即能看到include文件夹 - 检查分隔符是不是2个 **\\\\** - ctrl + s 保存 ### 6. 打开cmake,按照[视频](https://www.bilibili.com/video/BV1pG411h743?p=3&vd_source=48769c3445e4933d438612c7cb69d59c)编译 - 记得将Debug改为Release - 运行库选择MT ## SF_62_Imgui.7z 为独立的项目, 是一个控制共享内存的项目 ## [作者: Bilibili:随风而息](https://space.bilibili.com/120366874) ## 如果你觉得很酷,请给个赞+投币! ### [其他] - [python-dll教程](https://www.bilibili.com/video/BV1Pe4y1p7Ds/?share_source=copy_web&vd_source=1ab4c859f1ebd918903f472636409e44) - [依赖yolov5项目写一个自己的项目](https://www.bilibili.com/video/BV1Da4y1G7B2/?share_source=copy_web&vd_source=1ab4c859f1ebd918903f472636409e44)

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