yolov8系列--AI自瞄项目，支持yolov5,yolov7,yolov8,yolox，使用tensorrt和.zip

共165个文件

h：136个

cpp：18个

lib：5个

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yolov8系列--AI自瞄项目，支持yolov5,yolov7,yolov8,yolox ，使用tensorrt和.zip （165个子文件）

SF_62_Imgui.7z 4.06MB

frame_trt.cpp 13KB

lock_functional.cpp 11KB

frame_dml.cpp 11KB

Actuator.cpp 10KB

sf-trt.cpp 5KB

mouse_ghub.cpp 4KB

yolox.cpp 3KB

yolov8.cpp 3KB

yolo_base.cpp 2KB

yolov5.cpp 2KB

mouse_sendinput.cpp 2KB

control_pid.cpp 2KB

mouse_easykeyouse.cpp 2KB

lock_base.cpp 2KB

frame_base.cpp 1KB

mouse_base.cpp 1KB

control_base.cpp 1KB

IState.cpp 0B

VMProtectSDK64.dll 117KB

.gitignore 246B

onnxruntime_c_api.h 181KB

format.h 151KB

core.h 109KB

onnxruntime_cxx_api.h 97KB

onnxruntime_cxx_inline.h 73KB

format-inl.h 73KB

DirectML.h 68KB

chrono.h 66KB

pattern_formatter-inl.h 43KB

color.h 24KB

ranges.h 23KB

compile.h 21KB

printf.h 20KB

os-inl.h 17KB

logging.h 16KB

logger.h 14KB

os.h 14KB

common.h 13KB

onnxruntime_session_options_config_keys.h 13KB

msdk.h 12KB

spdlog.h 11KB

daily_file_sink.h 10KB

xchar.h 9KB

win_eventlog_sink.h 9KB

registry-inl.h 9KB

ostream.h 7KB

args.h 7KB

bin_to_hex.h 7KB

logger-inl.h 7KB

hourly_file_sink.h 6KB

tweakme.h 6KB

wincolor_sink-inl.h 6KB

std.h 5KB

rotating_file_sink-inl.h 5KB

file_helper-inl.h 5KB

ansicolor_sink-inl.h 4KB

android_sink.h 4KB

fmt_helper.h 4KB

kafka_sink.h 4KB

dml_provider_factory.h 4KB

systemd_sink.h 4KB

mpmc_blocking_q.h 4KB

tcp_client-windows.h 4KB

stdout_sinks-inl.h 4KB

registry.h 4KB

ansicolor_sink.h 4KB

tcp_client.h 4KB

os.h 4KB

mongo_sink.h 4KB

syslog_sink.h 4KB

pattern_formatter.h 4KB

async.h 4KB

thread_pool-inl.h 3KB

circular_q.h 3KB

qt_sinks.h 3KB

thread_pool.h 3KB

helpers-inl.h 3KB

dup_filter_sink.h 3KB

udp_client-windows.h 3KB

spdlog-inl.h 3KB

yolo_base.h 3KB

sf-trt.h 3KB

wincolor_sink.h 3KB

rotating_file_sink.h 3KB

frame_trt.h 3KB

async_logger-inl.h 2KB

dist_sink.h 2KB

stdout_sinks.h 2KB

lock_base.h 2KB

async_logger.h 2KB

frame_dml.h 2KB

udp_client.h 2KB

tcp_sink.h 2KB

ringbuffer_sink.h 2KB

Actuator.h 2KB

common-inl.h 2KB

msvc_sink.h 2KB

backtracer-inl.h 2KB

frame_base.h 2KB

共 165 条

# SF_TRT_62 (不在开发) # [Warning:该项目存在大量BUG, 大量*山代码，以及无意义的抽象层, 更多未被发现的坑,自备降压药] ## 6.2 版本框架已完成90%，因为此项目是破坏游戏环境的作弊手段，所以我不会发布任何二进制文件。 ## 此后不再继续开发且不会完善此项目，确保牟利人士无法直接使用该项目获利。 ## ->编译文档 ### 1. 安装Visual Studio 2022 - vs2022负载选择 **使用c++的桌面开发** - 安装完成后才能进入下一步骤 ### 2. 安装CUDA,cudann,TensorRt, [安装视频](https://www.bilibili.com/video/BV1pG411h743/?spm_id_from=333.999.0.0&vd_source=48769c3445e4933d438612c7cb69d59c) - 推荐使用cuda12, cunda8.9, TensorRt 8.6 GA - 切记，必须先安装VS的c++负载，才能安装CUDA，因为CUDA需要向VS安装一些插件 ### 3. 安装[opencv](https://github.com/opencv/opencv/releases) - 双击安装后,在exe同级目录下解压出一个opencv文件夹,记住他，后面要用 ### 4. 安装[cmake](https://github.com/Kitware/CMake/releases) - 版本要求>3.18即可 ### 5.修改SF_TRT_62源码下的CMakeLists.txt - 打开CMakeLists.txt - 修改opencv的路径,就是上面记住的路径 - 路径定位到build,即能看到include文件夹 - 检查分隔符是不是2个 **\\\\** - ctrl + s 保存 ### 6. 打开cmake,按照[视频](https://www.bilibili.com/video/BV1pG411h743?p=3&vd_source=48769c3445e4933d438612c7cb69d59c)编译 - 记得将Debug改为Release - 运行库选择MT ## SF_62_Imgui.7z 为独立的项目, 是一个控制共享内存的项目 ## [作者: Bilibili:随风而息](https://space.bilibili.com/120366874) ## 如果你觉得很酷,请给个赞+投币! ### [其他] - [python-dll教程](https://www.bilibili.com/video/BV1Pe4y1p7Ds/?share_source=copy_web&vd_source=1ab4c859f1ebd918903f472636409e44) - [依赖yolov5项目写一个自己的项目](https://www.bilibili.com/video/BV1Da4y1G7B2/?share_source=copy_web&vd_source=1ab4c859f1ebd918903f472636409e44)

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