Python 爬虫，实时存储到mysql,（注意调整mysql编码），并在前端展示。页面展示需要为html格式，cn.zip

在本项目中，我们将探讨如何使用Python编写爬虫来抓取网页数据，并将这些数据实时存储到MySQL数据库中。同时，我们还会学习如何调整MySQL的编码设置以避免字符集问题，以及如何通过HTML页面展示抓取的数据。让我们逐一深入这些知识点。 Python爬虫是用于自动化提取网络数据的程序。Python提供了多个库，如BeautifulSoup和Scrapy，可以帮助我们方便地解析HTML和XML文档。在这个项目中，我们可能需要使用requests库来发送HTTP请求获取网页内容，然后使用BeautifulSoup来解析页面并提取所需的数据。 1. **使用requests库**：requests库允许我们向目标网站发送GET或POST请求，获取HTML响应。例如： ```python import requests response = requests.get('http://example.com') html_content = response.text ``` 2. **解析HTML**：BeautifulSoup库可以解析HTML文档，通过CSS选择器或XPath表达式定位我们需要的数据： ```python from bs4 import BeautifulSoup soup = BeautifulSoup(html_content, 'html.parser') data_element = soup.find('div', {'class': 'target-class'}) data = data_element.text ``` 3. **数据存储到MySQL**：Python的另一个强大库是pymysql，它用于与MySQL数据库交互。在连接数据库前，我们需要确保MySQL服务器的字符集设置支持中文，通常设置为`utf8mb4`。创建表和插入数据的示例代码如下： ```python import pymysql conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='password', db='database', charset='utf8mb4') cursor = conn.cursor() create_table_sql = """ CREATE TABLE IF NOT EXISTS `web_data` ( `id` INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, `data` VARCHAR(255) NOT NULL ); """ cursor.execute(create_table_sql) insert_data_sql = "INSERT INTO `web_data` (`data`) VALUES (%s)" cursor.execute(insert_data_sql, (data,)) conn.commit() cursor.close() conn.close() ``` 4. **前端展示**：HTML是一种标记语言，用于创建网页结构。我们可以使用Python的Flask或Django框架创建一个简单的Web应用，将数据库中的数据渲染到HTML模板中供用户查看。以Flask为例： ```python from flask import Flask, render_template app = Flask(__name__) @app.route('/') def show_data(): # 查询数据库并返回数据 data_list = fetch_data_from_mysql() return render_template('index.html', data=data_list) if __name__ == '__main__': app.run(debug=True) ``` 在`index.html`模板中，我们可以使用Jinja2模板引擎遍历并显示数据。 5. **处理中文编码**：在连接MySQL时，务必设置正确的字符集，如`charset='utf8mb4'`。`utf8mb4`是UTF-8的一个变种，能支持所有Unicode字符，包括中文。在MySQL中创建表和字段时也要确保使用该字符集。 以上就是Python爬虫、MySQL数据存储和HTML前端展示的基本流程。实际操作中，可能还需要处理反爬策略、数据清洗、错误处理等问题，但这个基础教程应该足以帮助你开始该项目。记住，始终要尊重网站的robots.txt文件，合法合规地进行数据抓取。