吴恩达《机器学习》编程作业Python实现.zip

# 使用说明 **重要：请先阅读作业的pdf文档，本项目的文件仅提供部分注释** 我尽力还原了MATLAB目录结构 数据文件超过3个我会把它放进data文件夹里面 文件名、函数、变量名基本同步MATLAB的源码 用`jupyter-notebook`或者`jupyter lab`都可以 ## 准备 本人的环境： - python 3.8 - jupyter 1.0.0 - matplotlib 3.2.1 - numpy 1.18.4 - pandas 1.0.5 - scipy 1.5.1 - scikit-image 0.17.2 - scikit-learn 0.23.1 终端输入： ``` pip install -r requirements.txt ``` 如果以后的版本提供的方法提示警告或者报错、过时等，可以使用虚拟环境 并将`requirements.txt`中的 >= 换成 == ## 第一步 详细阅读PDF文档，了解作业目标 可以看一下MATLAB源码的注释，因为我的注释可能不太完善，有时间我会补全 汉化看心情 ## 第二步 在本项目根目录运行 ``` jupyter-notebook ``` 或者 ``` jupyter lab ``` 找到要完成的练习对应的".ipynb" **不要运行** 打开然后保存一下，方便对比 ## 第三步 找到需要完成的".m"，找一下同名".py" 源码中需要填写代码的部分 也就是"YOUR CODE HERE"的部分，我用关键字pass替代 然后完成一部分就运行看一下效果