# 简介
1、本项目是在python3.6的基础上做的训练和测试。
2、本项目主要是做了一个新闻二分类：垃圾和非垃圾（1：垃圾，0：非垃圾）
3、欢迎大家联系我 www.hellonlp.com
# 使用方法
1、准备数据
数据格式为：nn/data/train_vectors.txt 和 nn/data/train_labels.txt
2、参数设置
参考脚本 hyperparameters.py，直接修改里面的数值即可。
3、训练
python train.py
4、预测
python predict.py
# 知乎代码解读
https://zhuanlan.zhihu.com/p/150975232
搭建、深度学习、前向传播、反向传播、梯度下降和模型参数更新、classification、forward-propa.zip
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2024-02-21
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搭建、深度学习、前向传播、反向传播、梯度下降和模型参数更新、classification、forward-propa.zip （26个子文件） 
kwan1117 nn 
utils.py 2KB load_data.py 1KB image cross_entropy + tanh + sigmoid 
loss11.png 1.28MB accuracy11.png 1.37MB quadratic_cost + sigmoid + sigmoid loss13.png 2.11MB accuracy13.png 2.18MB cross_entropy + sigmoid + sigmoid accuracy12.png 2.41MB loss12.png 2.6MB quadratic_cost +tanh+sigmoid accuracy10.png 1.37MB loss10.png 1.29MB data 
test_labels.txt 3KB vocabulary.txt 168KB test_vectors.txt 14.31MB labels.txt 15KB
train_vectors.zip 668KB contents.txt 12.8MB train_labels.txt 12KB predict.py 3KB networks.py 2KB hyperparameters.py 1KB modules.py 6KB model 1.txt 1B train.py 3KB test.py 89B README.md 559B README.md 38B资源评论
