python学习全部记录。正在重构.zip

# **python的学习和考验** 内容是《Python编程从入门到实践》等书籍和数值分析等学习中用到python的记录。 已转移 ### 目录简介： ### 1 学习记录：包含自学python的一些代码。 >1.1《Python编程从入门到实践》笔记 >>1.1.1 第一章以及第二章 >>1.1.2 第三章 >>1.1.3 第四章 >>1.1.4 第五章 >>1.1.5 第六章 >> >1.2 小米oj >>详细目录请看该目录下[更新记录](https://github.com/shencang/pythonPractice/blob/master/%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E8%AE%B0%E5%BD%95/%E5%B0%8F%E7%B1%B3oj/update.md) >> >1.3 物联网课程 >>1.3.1 ZigBee >>1.3.1.1 实验内容 >> >>1.4 Django >>1.4.1 测试 >>1.4.2 mySite ### 2 课程作业：包含使用python作为工具的课程的学习代码。 >2.1 数值分析 >>2.1.1 数值分析课件 >>>2.1.1.1 02讲 >>>2.1.1.2 03讲 >>>2.1.1.3 04讲 >>>2.1.1.4 05讲 >>>2.1.1.5 06讲 >>>2.1.1.6 最小二乘拟合 >>>2.1.1.7 08讲 >>>2.1.1.8 09讲 >>>2.1.1.9 10讲 >>>2.1.1.10 12讲 >>>2.1.1.11 13讲 >>>2.1.1.12 14讲 >>>2.1.1.13 线性代数及其应用 >>>2.1.1.14 07讲 >>>2.1.1.15 16讲 >>>（附带依赖杂项已经添加，不整理进入目录。） >> >>2.1.2 数值分析作业 >>>2.1.2.1 第一次作业：二分法和适位法求根 >>>>2.1.2.1.1 二分法和试位法 >>>>2.1.2.1.2 二分法流程图 >>>>2.1.2.1.3 二分法流程图 >>> >>>2.1.2.2 第二次作业：简单定点迭代、牛顿迭代和正割法求根法 >>>>2.1.2.2.1 Simple_fixed_point_iteration（简单定点迭代法） >>>>2.1.2.2.2 Newton_Raphson_method（牛顿迭代法） >>>>2.1.2.2.3 Tangential_method（正割法（弦截法）） >>> >>>2.1.2.3 第三次作业：劈因子法（贝尔斯托迭代法） >>>>2.1.2.3.1 贝尔斯托迭代法（注:_s是修改版，原版存在一些问题） >>> >>>2.1.2.4 第四次作业：最小二乘线性拟合 >>>>2.1.2.4.1 （Least Squares Linear Fitting）最小二乘线性拟合 >>> >>>2.1.2.5 第五次作业：牛顿插值法 >>>>2.1.2.5.1 （Newton_interpolation）牛顿插值法 >>> >>>2.1.2.6 第六次作业：拉格朗日插值法 >>>>2.1.2.6.1 （Lagrange_polynomialn）拉格朗日插值法 >>> >>>2.1.2.7 第七次作业：样条法 >>>>2.1.2.7.1 样条法 >>> >>>2.1.2.8 第八次作业：原始高斯消去法 >>>>2.1.2.8.1 Primitive_Gauss_Elimination_Method 原始高斯消去法 >>> >>>2.1.2.9 第九次作业：LU分解法 >>>>2.1.2.9.1 LU_decomposition_method LU分解法 >>> >>>2.1.2.10 第十次作业：欧拉法和其修正 >>>>2.1.2.10.1 Euler_method 欧拉法 >>>>2.1.2.10.2 Xien_method 修恩法 >>> >2.2 算法设计与分析 >>2.2.1 算法分析与设计课件 >>>2.2.1.1 算法引论 >>>2.2.1.2 效率分析基础 >>>2.2.1.3 蛮力法 >>>2.2.1.4 分治策略 >>>2.2.1.5 减治法 >>>2.2.1.6 变治法 >>>2.2.1.7 时空权衡 >>>2.2.1.8 动态规划 >>>2.2.1.9 贪心算法 >>>2.2.1.10 分支限界法 >>>2.2.1.11 回溯法 >> >>2.2.2 课程实验 >>>2.2.2.1 实验一：蛮力法的应用 >>>>2.2.2.1.1 凸包问题 >>>>2.2.2.1.2 最近对 >>> >>>2.2.2.2 实验二：变治法的应用 >>>>2.2.2.2.1 （非python代码）凸包问题 >>> >>>2.2.2.3 实验三：动态规划的应用 >>>>2.2.2.3.1 0-1背包 >>>>2.2.2.3.2 最大子段和 >>> >>>2.2.2.4 实验四：贪心算法的应用 >>>>2.2.2.4.1 活动安排问题 >>>>2.2.2.4.2 背包问题 >>> #### 3 小型项目：包含使用python写的一些小的项目 >3.1 飞机大战（PlaneWar） #### 4 补充 >