tomcat7利用redis做session共享所需jar包

在现代Web应用开发中，session共享是一个常见的需求，特别是在分布式系统中。Tomcat7作为流行的Java应用服务器，可以通过集成第三方存储如Redis来实现session的跨服务器共享，提高系统的可扩展性和容错性。本篇文章将详细讲解如何在Tomcat7中利用Redis进行session共享，并介绍所需的jar包以及简单的配置步骤。 我们需要理解session共享的基本概念。Session是服务器端用来跟踪用户状态的一种机制，通常存储在服务器内存中。当应用部署在多台服务器上时，如果每个服务器独立管理session，会导致用户在不同服务器间切换时丢失session信息。因此，通过Redis这样的分布式缓存服务来集中存储session，可以解决这个问题。 **所需jar包**： 在Tomcat7中集成Redis进行session共享，我们需要以下jar包： 1. `jedis.jar`：这是连接Redis的Java客户端库，用于与Redis服务器通信。 2. `spring-session-data-redis.jar`：Spring Session项目提供的库，它提供了与Spring框架集成的session管理，支持Redis作为存储后端。 3. `spring-context.jar` 和 `spring-beans.jar`：Spring框架的核心库，用于依赖注入和配置。 4. `spring-web.jar`：Spring Web模块，提供与Web相关的功能，如MVC框架。 5. 可能还需要`slf4j-api.jar`和相应的日志实现库（如`logback-classic.jar`或`log4j.jar`），因为这些库用于处理日志输出。 **配置步骤**： 1. **添加jar包**：将以上提到的jar包放入Tomcat7的`lib`目录，这样它们将对所有web应用程序可见。 2. **Redis服务器配置**：确保你已经安装并运行了Redis服务器，配置好服务器地址、端口、密码等信息。 3. **Tomcat配置**：在`$TOMCAT_HOME/conf/context.xml`文件中添加以下配置段，指定使用Redis作为session存储： ```xml <Manager className="org.springframework.session.data.redis.RedisHttpSessionManager" serverUrl="redis://localhost:6379" maxInactiveIntervalInSeconds="1800" redisNamespace="spring:session" /> ``` 其中，`serverUrl`是Redis服务器的URL，`maxInactiveIntervalInSeconds`设置session超时时间，`redisNamespace`是Redis中的键空间前缀。 4. **Spring配置**：如果你的应用使用了Spring框架，需要在Spring配置文件（如`applicationContext.xml`或`WebApplicationInitializer`）中配置`SpringSessionBackedSessionRegistry`，以便Spring能够与Redis session存储交互。 5. **Web应用配置**：在web应用的`WEB-INF/web.xml`文件中，使用`<filter>`和`<filter-mapping>`来启用Spring Session： ```xml <filter> <filter-name>springSessionRepositoryFilter</filter-name> <filter-class>org.springframework.web.filter.DelegatingFilterProxy</filter-class> <init-param> <param-name>targetFilterLifecycle</param-name> <param-value>true</param-value> </init-param> </filter> <filter-mapping> <filter-name>springSessionRepositoryFilter</filter-name> <url-pattern>/*</url-pattern> </filter-mapping> ``` 6. **测试与优化**：启动Tomcat7，访问应用以验证session共享是否正常工作。同时，可以根据实际需求调整配置，如增加连接池、优化序列化方式等。 通过上述步骤，你就可以在Tomcat7环境中利用Redis实现session共享，有效解决了分布式环境下的session一致性问题。这种方式不仅提高了系统的可用性，还降低了单点故障的风险。