生成式AI（Generative AI）新范式：重新定义生产力
从CHAT-GPT到生成式AI（Generative AI）：人工智能新范式，重新定义生产力证券研究报告
近期人工智能研究公司OpenAI推出的聊天机器人模型CHAT-GPT不断出圈，据 Semafor援引知情人士报道，微软正商谈以 290 亿美元估值，向 OpenAI 投资 100 亿美元，一切均指向人工智能模型的新范式“生成式AI模型（Generative Model）”。
生成式AI模型不同于传统的决策式AI模型（Discriminant Model），后者根据已有数据进行分析、判断、预测，而生成式AI模型更强调学习归纳后进行演绎创造，生成全新的内容，本质是对生产力的大幅度提升和创造，已催生了营销、设计、建筑和内容领域的创造性工作，并开始在生命科学、医疗、制造、材料科学、媒体、娱乐、汽车、航空航天进行初步应用，为各个领域带来巨大的生产力提升。
微软与OpenAI的合作进入第三阶段。微软计划增加对专业超算系统开发和部署的投资，以加速OpenAI突破性的独立AI研究，并继续构建Azure的AI基础结构，以帮助客户在全球范围内构建和部署各自的AI应用程序。此外，微软还计划将ChatGPT整合进旗下搜索引擎必应（Bing），提高必应在搜索引擎市场的市占率，同时Chat-GPT功能引入Office，用于部分文本的生成和问答。
生成式AI模型的应用前景广泛，包括内容制作、海内外发展、游戏行业等领域。生成式AI模型的出现标志着人工智能模型的新范式，重新定义生产力，将在各个领域带来巨大的生产力提升。
生成式AI模型的特点是学习归纳后进行演绎创造，生成全新的内容，具有很强的创造性和智能性qualities。生成式AI模型的应用前景广泛，包括营销、设计、建筑和内容领域等，能够带来巨大的生产力提升和创造。
生成式AI模型的发展方向包括云超算系统、Azure基础结构、搜索引擎优化等领域。微软与OpenAI的合作将推动生成式AI模型的发展，增强其在AI应用程序中的应用能力，提高搜索引擎的智能性和准确性。
生成式AI模型（Generative Model）是人工智能模型的新范式，重新定义生产力，将在各个领域带来巨大的生产力提升和创造。微软与OpenAI的合作将推动生成式AI模型的发展，增强其在AI应用程序中的应用能力，提高搜索引擎的智能性和准确性。
