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国家人工智能标准化总体组-人工智能标准化与开源研究报告-4-123页.pdf
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人工智能开源与标准化研究报告
国家人工智能标准化总体组
二零一九年四月
专家咨询组
潘云鹤 高 文 戴 红 谭铁牛 吴朝晖 李伯虎
林 宁 于海斌 吴 飞 周志华 董景辰 黄河燕
朱小燕 张德政 朱恺真 曲道奎 左 毅 钱 恒
国家人工智能标准化总体组
组 长: 赵 波
副组长: 闵万里 胡国平 徐 波
黄铁军 吴文峻 欧阳劲松
秘书长:孙文龙
编写单位(排名不分先后)
中国电子技术标准化研究院
中国科学院自动化研究所
华为技术有限公司
北京深睿博联科技有限责任公司
腾讯计算机系统有限公司
成都四方伟业股份有限公司
京东数字科技控股有限公司
英特尔(中国)有限公司
威麟信息技术开发(上海)有限公司
国际商业机器(中国)投资有限公司
深圳前海微众银行股份有限公司
机械工业第六设计研究院有限公司
浪潮软件集团有限公司
深圳市商汤科技有限公司
重庆邮电大学
华夏芯(北京)通用处理器技术有限公司
南京云问网络技术有限公司
西门子(中国)有限公司
中国电力科学研究院有限公司
金税信息技术服务股份有限公司
深圳云天励飞技术有限公司
上海智能制造系统创新中心有限公司
重庆中科云从科技有限公司
天津天大康博科技有限公司
苏州苏相机器人智能装备有限公司
编写人员(排名不分先后)
侯培新 堵俊平 戴东东 代 红 董 建 张 群 马珊珊 汪小娟
王燕妮 关 贺 符海芳 孟繁亮 张文杰 杨晓光 付会文 安耀祖
翁家良 朱兆颖 李 斌 卢丽珊 王功明 庞 宇 杜振东 杨 萌
沈盛宇 刘 鹏 刘 斌 张大伟 章谦一 霍 欣 王伟才 易 明
田 忠 李海杰 颜深根 叶安华 刘 军 陈江宁 张英丽 秦湘军
王 彤 郑文先 陈 斌 代 翔 梅 军 王 飞 李 军 郑晨光
瞿卫新 杨 品
I
目录
第一章 概述
..................................................................................................................
1
1.1 背景及目的
....................................................................................................
1
1.2 本报告的价值
................................................................................................
2
1.3 本报告的脉络梳理与导读
............................................................................
3
第二章 AI 产业现状及开源面临的宏观问题
..............................................................
4
2.1 AI 产业现状及产业链
....................................................................................
4
2.1.1 基础层
................................................................................................
5
2.1.2 技术层
................................................................................................
6
2.1.3 行业应用层
........................................................................................
7
2.2 AI 开源所存在的问题
....................................................................................
9
2.2.1 法律道德问题
....................................................................................
9
2.2.2 潜在锁定风险
..................................................................................
10
2.2.3 安全问题
..........................................................................................
10
2.2.4 标准统一问题
..................................................................................
10
2.2.5 版本兼容性问题
..............................................................................
11
2.2.6 行业问题
..........................................................................................
11
第三章 AI 开源生态现状
............................................................................................
12
3.1 AI 开源全栈(聚焦机器学习及深度学习)
..............................................
12
3.1.1 芯片使能
..........................................................................................
13
3.1.2 分布式集群
......................................................................................
15
3.1.3 大数据支撑
......................................................................................
16
3.1.4 数据管理
..........................................................................................
17
3.1.5 模型格式
..........................................................................................
18
3.1.6 深度学习框架
..................................................................................
18
3.1.7 机器学习框架
..................................................................................
19
3.1.8 知识图谱(知识库)
......................................................................
20
3.1.9 强化学习
..........................................................................................
20
II
3.1.10 模型中间表示层 IR
........................................................................
21
3.1.11 端侧推理框架
................................................................................
22
3.1.12 高级 API
..........................................................................................
23
3.1.13 开放数据集
....................................................................................
24
3.1.14 分布式调度
....................................................................................
26
3.1.15 可视化工具
....................................................................................
27
3.1.16 模型市场
........................................................................................
27
3.1.17 应用类项目
....................................................................................
28
3.2 开源组织
......................................................................................................
32
3.2.1 开源中国
..........................................................................................
32
3.2.2 开源社
..............................................................................................
33
3.2.3 OpenI 启智开源开放平台
...............................................................
35
3.2.4 Linux 基金会
....................................................................................
36
3.2.5 OpenStack 基金会
...........................................................................
37
3.2.6 Apache 基金会
.................................................................................
38
3.3 组织/机构参与开源的角色及目的
............................................................
39
第四章 AI 开源技术目前在落地中存在的问题与差距
............................................
40
4.1 AI 在应用时的总体工作流
..........................................................................
41
4.1.1 概述
..................................................................................................
41
4.1.2 经过抽象的工作流实现
..................................................................
44
4.1.3 实际应用的 AI 工作流应具备的特点
.............................................
47
4.2 当前 AI 技术在行业应用中的现状及问题
.................................................
48
4.2.1 交通领域
..........................................................................................
48
4.2.2 油气领域
..........................................................................................
50
4.2.3 公共安全领域
..................................................................................
52
4.2.4 工业领域
..........................................................................................
55
4.2.5 电力领域
..........................................................................................
58
4.2.6 金融领域
..........................................................................................
60
4.2.7 医疗领域
..........................................................................................
62
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qw_6918966011
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