利用C++实现针对SystemVerilog的高性能在线编译系统

# sv-JTracing(Online) | **中文** | [English](readme_en.md) | [](https://github.com/AllwenWeill/sv-JTracing_Online/stargazers) [](https://github.com/AllwenWeill/sv-JTracing_Online/pulls) [](https://github.com/AllwenWeill/sv-JTracing_Online/blob/master/LICENSE) [](https://github.com/AllwenWeill/sv-JTracing_Online/graphs/contributors) 利用C++实现针对SystemVerilog的高性能在线编译系统，可将SystemVerilog源代码进行高鲁棒性的词法解析和常见语法分析和部分语义分析，生成可靠Abstract Syntax Tree，并提供Parser解析过程信息、报错信息和变量表，该在线编译系统通过webbenchh压力测试可以实现近万的QPS ## 功能 * 利用逐字符扫描SystemVerilog源代码进行高鲁棒性词法分析，稳定生成对应Token; * 利用递归下降法手工构建语法分析器，实现SystemVerilog常见语法检查，生成分析结果并输出可靠抽象语法树； * 利用IO复用技术Epoll与线程池实现多线程的Reactor高并发模型； * 利用状态机解析HTTP请求报文并转义url字符编码，实现分析与处理静态资源的请求； ## Demo演示 ---------- > * __在线编译系统整体视频演示__ <div align=center><img src="https://github.com/AllwenWeill/IMG/blob/main/video_show.gif" height="429"/> </div> > * __样例1-module__ ```bash module m; // hello bit [4:0] b; int b; //注意：此处有重命名错误 begin end endmodule ```  > * __样例2-for__ ```bash int a = 0; for (int i = 0; i <= 5; i++) begin a = a + 1; end ```  > *__样例2中SystemVerilog代码整体AST抽象语法树结构展示:__  > *__其中for循环内AST抽象语法树完整展示:__  ## 环境要求 * Linux环境 * C++17 * 服务器程序运行端口默认使用4466，运行前请查看是否占用该端口 ## 版本迭代 .__HTTP请求解析__： 初代版本http请求解析方法非常笨拙，通过固定范围位区间对应的含义，通过逐字符扫描进行解析 .---->更新：利用正则运算和有限状态机解析HTTP请求报文 .__SystemVerilog代码编译结果回传__： 初代版本识别到“编译按钮”后，将修改响应报文content-type为text/plain，然后将编译结果生成string字符串添加到响应体内回传给浏览器 .---->_更新_：将SystemVerilog代码编译结果写入resource目录中的.txt文本中，然后浏览器端请求该.txt资源并获取其文本内容，因为是对同一文件写入再清除，该文件则为临界资源，本server程序在业务处理时采用多线程方式为对该临界资源造成读写错误，则采用加互斥量来保证原子性 .---->_更新_：由于server程序在高并发状态时采用互斥锁会明显抑制整体程序的效率，因此采用将每个线程随机生成文件并写入的方式，在线程执行结束后将该文件删除，核心思想是利用空间换时间从而提高程序效率。(但目前问题是该线程创建的.txt文件如何让浏览器知道去请求哪个.txt文件资源？) ## 项目启动 ```bash make ./bin/server ``` ## Webbench测试结果 ```bash Webbench - Simple Web Benchmark 1.5 Copyright (c) Radim Kolar 1997-2004, GPL Open Source Software. Benchmarking: GET http://192.168.48.128:4466/ 7000 clients, running 5 sec. Speed=132156 pages/min, 6923630 bytes/sec. Requests: 11013 susceed, 0 failed. ``` ## 致谢 [@Ruslan Spivak](https://github.com/rspivak/): Let's Build A Simple Interpreter [@LLVM](https://llvm.org/docs/tutorial/MyFirstLanguageFrontend/index.html): My First Language Frontend with LLVM Tutorial 《Linux高性能服务器编程》，游双著. [@qinguoyi](https://github.com/qinguoyi/TinyWebServer)：TinyWebServer开源项目 [@MikePopoloski](https://github.com/MikePopoloski/slang)：slang开源项目