人工智能课上的两个大作业，详情看readme.zip

# 人工智能基础课程大作业 所属学校: `北京交通大学` 本课程是`人工智能基础`，是由 `北京交通大学 张勇老师` 所授课，本人使用py去实现大作业内容。 - 第一次实验中的数据来源于某个公开网站 - 第二次实验中的数据来源于KDD99数据集 本文中的代码都是经过查阅资料和通过自己的学习，如有侵权请联系删除。 重要的事情说三遍：</br> **仅供学习使用！** </br> **仅供学习使用！** </br> **仅供学习使用！** </br> ## 一. 实验一 1. `exp1.ipynb` 第一次实验，列车晚点预测，回归问题，加入了可视化结果 - 数据集不放了，训练集太大 `test_for_exp1.py` 文件使用方式，filename是你要测试的文件，注意格式必须同代码中的数据格式 ```cmd python test_for_exp1.py [filename] ``` ## 二. 实验二 2. `exp2.ipynb` 第二次实验，暂时更新了，之前两个都做，后来不允许调库，二选一，没那么多时间再写一个决策树，因此停更，不过调库部分基本完成了 ## Finally 代码中肯定有不正确的地方，如果有需求，可以联系我。实验完成后如果不接触这方面内容就不会再更新 email: `hunt_hak@outlook.com` </br> name: `小木`