# 人工智能基础课程大作业
所属学校: `北京交通大学`
本课程是`人工智能基础`,是由 `北京交通大学 张勇老师` 所授课,本人使用py去实现大作业内容。
- 第一次实验中的数据来源于某个公开网站
- 第二次实验中的数据来源于KDD99数据集
本文中的代码都是经过查阅资料和通过自己的学习,如有侵权请联系删除。
重要的事情说三遍:</br>
**仅供学习使用!** </br>
**仅供学习使用!** </br>
**仅供学习使用!** </br>
## 一. 实验一
1. `exp1.ipynb` 第一次实验,列车晚点预测,回归问题,加入了可视化结果
- 数据集不放了,训练集太大
`test_for_exp1.py` 文件使用方式,filename是你要测试的文件,注意格式必须同代码中的数据格式
```cmd
python test_for_exp1.py [filename]
```
## 二. 实验二
2. `exp2.ipynb` 第二次实验,暂时更新了,之前两个都做,后来不允许调库,二选一,没那么多时间再写一个决策树,因此停更,不过调库部分基本完成了
## Finally
代码中肯定有不正确的地方,如果有需求,可以联系我。实验完成后如果不接触这方面内容就不会再更新
email: `hunt_hak@outlook.com` </br>
name: `小木`
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