2021 年 MathorCup 高校数学建模挑战赛——大数据竞赛
赛道 B：信息流智能推荐算法中的序列评估问题
随着互联网信息的蓬勃发展，用户在使用互联网应用时面临着信
息过载的问题。推荐算法的出现，满足了用户个性化的内容消费需求，
提升了用户获取有用信息的效率，在互联网 APP 里已被广泛应用。信
息流作为推荐算法的主要应用场景，是 用 户 触 达 互 联 网 信 息 的 主 要 入
口，已 经 完 全 融 入 了 人 们 的 日 常 生 活 中 ，成 为 了 人 们 了 解 世 界 的 主 要
方式。
图 1 为信息流产品示例。该示例中，用户在执行刷新操作后，推
荐系统返回了 K 条推荐结果，构成了一个推荐序列。其中前 4 条推荐
内容占满了一个手机屏幕，用户继续下滑可浏览剩余内容。一个推荐
序列由多种内容类型构成，例如，内容 1 为图文内容，内容 4 为视频
内容。需要说明的是，推荐系统每次返回的内容条数 K 可以是不固定
的，系统可以根据用户的具体请求环境进行动态调整，以此得到最佳
的用户浏览体验，如何确定 K 的大小在本题目中不做讨论。
图 1 信息流产品示例
