# 基于DCGAN的二次元头像生成
## 项目简介
本项目是我本科期间的毕业设计项目(重庆大学-计算机科学与技术)。项目是基于Pytorch框架的,实现DCGAN的二次元头像自动生成。这个课题本身在github或其他地方都有很多实现,但是我没有找到实现了网页可视化的完整项目代码。本项目简单更改了一个网页模板,和后端的生成头像功能结合了一下。目前模型只训练了500个epoch,生成的图片质量一般。个人水平有限,项目很多地方都很粗糙,也做了很多参考,欢迎大佬指正。
## 环境配置
- GPU NVIDIA RTX 3060
- CUDA11.3+cudnn
- PyCharm Community Edition 2022
- Anaconda 3 及对应版本Pytorch
- 网页框架使用Flask
## 网页效果展示
![](.md/web-1.png)
![web-2](.md/web-2.png)
![web-3](.md/web-3.png)
### 参考
http://t.csdn.cn/SzrtD
https://github.com/chgex/Anime-Avatar
https://github.com/pytorch/examples/tree/main/dcgan
数据集来自:https://blog.csdn.net/docoter_c/article/details/116644882
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本科期间毕业设计项目,基于Pytorch框架,搭建DCGAN实现二次元头像自动生成系统,包括了前后端。.zip
共60个文件
png:18个
jpg:15个
py:7个
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2023-10-26
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本科期间毕业设计项目,基于Pytorch框架,搭建DCGAN实现二次元头像自动生成系统,包括了前后端。.zip (60个子文件)
Anime-Avatar-Generating_With-DCGAN-main
app.py 572B
.md
web-2.png 858KB
web-1.png 2.05MB
web-3.png 2.27MB
templates
__init__.py 0B
services.html 3KB
index.html 16KB
contact.html 4KB
about.html 3KB
single.html 3KB
model.py 2KB
ss.md 37B
generate.py 3KB
checkpoints
netg_299.pth 13.66MB
.gitignore 1B
netd_299.pth 10.57MB
train.py 7KB
static
__init__.py 0B
js
jquery-ui.min.js 194KB
jquery.wmuSlider.js 12KB
wow.min.js 5KB
jquery.min.js 84KB
css
style.css 18KB
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jquery.ui.slider.css 1KB
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images
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tw.png 6KB
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s4-1.jpg 139KB
README.md 1KB
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- 银河系贸易联盟会长2024-05-14资源内容详细全面,与描述一致,对我很有用,有一定的使用价值。
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