2018全国大学生数学建模竞赛

全国大学生数学建模竞赛，全称为“当代大学生数学建模竞赛”，是一项旨在推动大学生提高运用数学知识解决实际问题能力的高水平赛事。2018年的竞赛资料被整理在一个名为“CUMCM-2018-master”的压缩包中，这通常包含参赛指南、题目、参考文献、样例解决方案以及历年比赛的优秀论文等资源。 在数学建模竞赛中，参赛团队需要面对一个现实世界的问题，运用数学方法构建模型，并通过计算机进行求解，最后撰写论文阐述建模过程和结果。以下是一些关键的知识点： 1. **数学模型构建**：这是数学建模的核心部分，需要将复杂问题抽象为数学表达式或结构，常见的模型有线性规划、非线性规划、微分方程模型、统计模型等。参赛者需具备扎实的数学基础，如微积分、概率论与数理统计、线性代数等。 2. **数据分析**：在处理实际问题时，数据的收集、处理和分析至关重要。参赛者需要掌握基本的数据分析工具，如Excel、Python、R语言等，以及相关统计分析方法。 3. **编程技能**：使用编程语言如Python、MATLAB、C++等进行模型求解是必不可少的。了解算法和数据结构有助于优化模型计算效率。 4. **论文写作**：参赛团队需将建模过程和结果清晰地表达在论文中，包括问题背景、模型建立、求解过程、结果分析和模型优缺点等。良好的科学写作能力和逻辑思维能力在此环节体现。 5. **团队协作**：竞赛通常以三人一队的形式参与，队员间需要有良好的沟通和协作能力，共同解决问题，分配任务，提高效率。 6. **跨学科知识**：数学建模题目往往涉及多个领域，如环境科学、经济学、生物学等，参赛者需要具备一定的跨学科知识，以便更好地理解和解决问题。 7. **时间管理**：比赛通常有连续的72小时限制，合理安排时间，确保模型构建、编程求解和论文写作都在规定时间内完成，是比赛成功的关键。 8. **创新思维**：在建模过程中，寻找新颖的模型构建方法或者对已有模型的改进，可以提高模型的适用性和创新性。 9. **文献检索**：查阅相关文献可以帮助理解问题背景，借鉴前人研究，但要注意正确引用，避免抄袭。 10. **实践应用**：模型不仅要理论上成立，还需要考虑其实用性和可实施性，能否为实际问题提供可行的解决方案。 通过参加全国大学生数学建模竞赛，学生不仅能提升自身的数学技能，还能锻炼问题解决能力、团队合作精神和科研素养，为未来的学习和工作打下坚实的基础。