# 2018_diantou_PhotovoltaicPowerStation
[电投_光伏电站人工智能运维大数据处理分析:比赛链接](https://www.datafountain.cn/competitions/303/details)
## 依赖库
* `numpy`
* `pandas`
* `sklearn`
* `lightgbm`
* `xgboost`
## 项目结构
* `data` : 数据存放地址
* `public.test.csv` :测试数据
* `public.train.csv` : 训练数据
* `submit_example.csv` : 提交样本
* `history_code_please_ignore` : 比赛的时候的代码,请忽略这个文件
* `pictures` : readme的source picture
* `result` : 历史提交结果的submit文件
* `code.ipynb` : 代码文件
团队成员:
[@jlinbb](https://github.com/jlinbb)
[@wanlida](https://github.com/wanlida)
[@ouc16020021031](https://github.com/ouc16020021031)
[@Troysps](https://github.com/Troysps)
# 最好的版本
| location | score | rank | detail |
| ----------------------------------------------- | --------------- | --- | --------------------- |
| McDonald/McDonald_v4.ipynb | 0.84609425068 | 30 |一个完整的版本1.数据预处理 2.第一层xgboost gbdt rf lgbm knn 五个模型融合 3.第二层模型融合选择SVR|
| code_version_save/wan_8月4号22点11分.ipynb | 0.84751743 | 22 | 增加一个强特 历史平均功率,knn模型不太好,选择xgboost gbdt rf lgbm四个模型,测试过单独增加列 用ID%205 没有效果,分数反而降低至0.846
| code_version_save/wan_8月16号 0.84770610000.ipynb | 0.84770610000 | * | 增加四列 历史平均功率 历史功率A 历史功率B 历史功率C
# 比赛的详细细节 detail_1.png
![image](https://github.com/wanlida/2018_diantou_PhotovoltaicPowerStation/raw/master/pictures/competition.png)
![image](https://github.com/wanlida/2018_diantou_PhotovoltaicPowerStation/raw/master/pictures/detail_1.png)
![image](https://github.com/wanlida/2018_diantou_PhotovoltaicPowerStation/raw/master/pictures/detail_2.png)
## a榜排名
![image](https://github.com/wanlida/2018_diantou_PhotovoltaicPowerStation/raw/master/pictures/rank.png)
## b榜排名
![image](https://github.com/wanlida/2018_diantou_PhotovoltaicPowerStation/raw/master/pictures/end_rank.png)
## 备注
保密工作没有做好,很多队伍在github上检索到了我们的代码,已知的某队伍,部分使用我们的代码最终B榜11名
需要在github上使用英文书写相关信息
对于特征处理方面没有做好,暴力特征+特征选择 初赛A榜预计能到 前10
A榜过拟合比较严重
## 向大佬咨询的强特
他给我发的catboost的训练记录表
![image](https://github.com/wanlida/2018_diantou_PhotovoltaicPowerStation/raw/master/pictures/cat.png)
XX选用的模型是 xgboost gbdt catboost lgbm,我也试了试catboost 感觉使用很不熟练,a榜分数也不高,主要是catboost ;类别型特征需要特殊处理
![image](https://github.com/wanlida/2018_diantou_PhotovoltaicPowerStation/raw/master/pictures/catboost.png)
![image](https://github.com/wanlida/2018_diantou_PhotovoltaicPowerStation/raw/master/pictures/xgboost.png)
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2018光伏发电预测比赛.zip
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csv:15个
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2018_diantou_PhotovoltaicPowerStation-master
pictures
end_rank.png 5KB
detail_2.png 83KB
rank.png 4KB
cat.png 10KB
catboost.png 4KB
detail_1.png 47KB
xgboost.png 6KB
competition.png 111KB
history_code_please_ignore
clean_data.py 1KB
catboost调参.ipynb 5.68MB
McDonald
submit_rf_withpoly_withselectbygbdt_dropdup.csv 192KB
submit_rf_poly_select_dropdup_replacemis_handleoutlier.csv.csv 192KB
McDonald_v4.ipynb 36KB
submit_stack_15_poly_select_dropdup_outlier.csv 195KB
submit_stack_svm_15_poly_select_dropdup_outlier_clean.csv 195KB
.gitignore 21B
McDonald_v3.ipynb 21KB
McDonald_v2.ipynb 26KB
McDonald_v1.ipynb 96KB
wan_8月9号21点32分.ipynb 57KB
McDonald_v4.ipynb 38KB
best_code.ipynb 3.1MB
version_1.0_plt.ipynb 383KB
wan_8月4号22点11分.ipynb 500KB
RF调参.ipynb 22KB
wan_8月16号 0.84770610000.ipynb 45KB
RF调参LGBM调参.ipynb 72KB
create_Column.ipynb 72KB
McDonald_v3.ipynb 21KB
版本1.0.py 2KB
version_1.0.ipynb 11KB
wanlida_version_1.2.ipynb 36KB
.ipynb_checkpoints
McDonald_v4-checkpoint.ipynb 36KB
best_code-checkpoint.ipynb 3.1MB
version_1.2.ipynb 47KB
McDonald_v2.ipynb 26KB
McDonald_v1.ipynb 96KB
model_save
rf_regressor.pkl 54.52MB
data
public.test.csv 887KB
public.train.csv 1.03MB
submit_example.csv 61KB
code.ipynb 35KB
README.md 3KB
result
0.8485.csv 195KB
0.84669.csv 195KB
submit_version2.0.csv 192KB
submit.csv 136KB
submit_origin_version.csv 136KB
submit_version4.0.csv 195KB
submit_version3.0.csv 195KB
submit_version1.0.csv 192KB
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