大数据与云计算导论论文
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2023-03-18
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一、大数据案例
1、医疗大数据 看病更高效
除了较早前就开始利用大数据的互联网公司，医疗行业是让大数据分析最先
发扬光大的传统行业之一。医疗行业拥有大量的病例，病理报告，治愈方案，药
物报告等等。如果这些数据可以被整理和应用将会极大地帮助医生和病人。我们
面对的数目及种类众多的病菌、病毒，以及肿瘤细胞，其都处于不断的进化的过
程中。在发现诊断疾病时，疾病的确诊和治疗方案的确定是最困难的。
Seton Healthcare 是采用 IBM 最新沃森技术医疗保健内容分析预测的首个
客户。该技术允许企业找到大量病人相关的临床医疗信息，通过大数据处理，更
好地分析病人的信息。
在加拿大多伦多的一家医院，针对早产婴儿，每秒钟有超过 3000 次的数据
读取。通过这些数据分析，医院能够提前知道哪些早产儿出现问题并且有针对性
地采取措施，避免早产婴儿夭折。
它让更多的创业者更方便地开发产品，比如通过社交网络来收集数据
的健康类 App。也许未来数年后，它们搜集的数据能让医生给你的诊断变得更为
精确，比方说不是通用的成人每日三次一次一片，而是检测到你的血液中药剂已
经代谢完成会自动提醒你再次服药。
所以在未来，借助于大数据平台我们可以收集不同病例和治疗方案，以及病
人的基本特征，可以建立针对疾病特点的数据库。如果未来基因技术发展成熟，
可以根据病人的基因序列特点进行分类，建立医疗行业的病人分类数据库。在医
生诊断病人时可以参考病人的疾病特征、化验报告和检测报告，参考疾病数据库
来快速帮助病人确诊，明确定位疾病。在制定治疗方案时，医生可以依据病人的
基因特点，调取相似基因、年龄、人种、身体情况相同的有效治疗方案，制定出
适合病人的治疗方案，帮助更多人及时进行治疗。同时这些数据也有利于医药行
业开发出更加有效的药物和医疗器械。
医疗行业的数据应用一直在进行，但是数据没有打通，都是孤岛数据，没有
办法进行大规模应用。未来需要将这些数据统一收集起来，纳入统一的大数据平
台，为人类健康造福。政府和医疗行业是推动这一趋势的重要动力。
在这里可以用到数据采集中的 kettle，中文名叫水壶，它允许你管理来自
不同数据库的数据，通过提供一个图形化的用户环境来描述你想做什么，而不是
吧想怎么做。它的特点是绿色无需安装，数据抽取高效稳定。
2、电商大数据 精准营销法宝
电商是最早利用大数据进行精准营销的行业，除了精准营销，电商可以依据
客户消费习惯来提前为客户备货，并利用便利店作为货物中转点，在客户下单 15
分钟内将货物送上门，提高客户体验。马云的菜鸟网络宣称的 24 小时完成在中
国境内的送货，以及京的刘强东宣传未来京东将在 15 分钟完成送货上门都是基
于客户消费习惯的大数据分析和预测。
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