【计算机图形学基础】
计算机图形学是一门涵盖了广泛领域的学科，它主要研究如何在计算机系统中生成、处理和显示图像。在"ecust图形学复习资料"中，我们可以期待涵盖以下核心概念：
1. **图元与坐标系统**：计算机图形学的基础是图元，如点、线和多边形。理解不同坐标系统（如笛卡尔坐标系、极坐标系）对于绘制和变换这些图元至关重要。
2. **颜色模型**：RGB、CMYK、HSV等颜色模型在计算机中表示颜色的方式，以及色彩理论在视觉效果中的应用。
3. **图形硬件**：GPU（图形处理器）的工作原理，以及它们如何加速图形渲染过程。
4. **图形管线**：从输入设备到显示器的图形数据处理流程，包括顶点处理、光栅化、纹理映射和像素着色等步骤。
5. **几何变换**：平移、旋转、缩放和投影等变换操作，用于在不同的坐标空间中移动和调整图形。
6. **光照与阴影**：理解光照模型，如Phong反射模型，以及如何模拟阴影以增强真实感。
7. **纹理映射**：将图像贴到三维物体表面的技术，包括不同类型纹理坐标系统和纹理坐标生成。
8. **抗锯齿**：减少图像边缘的锯齿现象，提高图像质量。
9. **图形编程接口**：如OpenGL、DirectX等，学习如何使用它们进行图形编程。
10. **计算机辅助设计(CAD)**：在工程和设计领域中应用计算机图形学，用于创建、编辑和分析二维和三维模型。
【图形学在ECUST的课程重点】
作为ecust（华东理工大学）的图形学复习资料，可能还会强调以下几个方面：
1. **算法与数据结构**：在图形学中，如KD树、BSP树等数据结构，以及快速排序、搜索和图遍历算法的应用。
2. **实时渲染**：考虑到游戏和交互式应用，如何优化图形管道以实现高效实时渲染。
3. **物理模拟**：如何使用图形学技术模拟现实世界的物理现象，如碰撞检测、流体动力学等。
4. **计算机视觉**：与图形学相关的图像处理和识别技术，如特征匹配、目标检测和深度估计。
5. **虚拟现实(VR)与增强现实(AR)**：如何利用图形学构建沉浸式环境，以及与传感器和硬件的集成。
6. **图形学在工程应用**：例如在化学工程、材料科学、生物医学等领域中的应用。
7. **项目实践**：通过实际项目加深对理论知识的理解，如创建简单的3D场景、游戏或交互式应用。
复习这些内容有助于准备期末考试，同时也为进入相关领域的工作打下坚实的基础。在深入学习时，不仅要掌握理论，还要通过编程练习来巩固和应用所学知识。
