《南宁师范大学envI遥感图像处理考核作业》是针对遥感技术及其在数字图像处理中的应用的一次综合性考核。这份报告涵盖了多个关键知识点，包括ENVI软件的基本操作、图像校正、融合、波段处理、分类算法以及生态环境评价。下面将详细阐述这些内容。
**ENVI软件基本操作**
ENVI（Environment for Visualizing Images）是一款专业遥感图像处理软件。在考核中，学生需要掌握ENVI对Landsat 8影像进行FLASSH和快速大气校正的方法，对比两种校正前后水体和植被反射光谱的变化，分析其差异。大气校正是去除大气对地物反射的影响，提高图像的真实性。
**图像校正与投影转换**
ENVI中的image to MAP校正可以将图像的几何形状调整到实际地图坐标，而投影转换则涉及将图像从一种坐标系（如WGS84）转换到另一种（如xian_1980），确保地理定位的准确性。
**图像融合**
图像融合是将不同传感器或不同分辨率的图像组合在一起，以增强视觉效果和提取更多信息。考核中涉及了三种融合方法的对比，每种方法都有其独特的优势和适用场景。
**波段操作与真彩色合成**
通过计算多光谱数据的不同波段组合，可以实现真彩色合成，使遥感图像更接近人眼看到的颜色。报告要求详细描述计算步骤并分析效果。
**NDVI与地表比辐射率计算**
NDVI（Normalized Difference Vegetation Index）是评估植被覆盖的常用指数，通过波段运算得到。地表比辐射率则反映地表对太阳辐射的反射能力，对于气候和环境研究具有重要意义。
**综合应用**
这部分考核涉及到更复杂的遥感图像处理任务，包括：
1. 使用支持向量机（SVM）和神经网络进行土地覆被分类，并比较两种方法的分类效果。
2. 对多个时相的LANDSAT影像进行土地覆被分类，建立土地覆被转换矩阵，制作空间分布图，揭示土地利用变化。
3. 使用决策树和面向对象分类提取水体，分析分类结果，并进行制图比较。
4. 根据生态环境评价技术规范，结合多种指数计算南宁市的综合生态环境状况指数（EI），以此评估环境质量。
总结来说，这份考核作业全面考察了学生对遥感图像处理的理论知识和实践经验，包括ENVI软件的使用、图像处理与分析、分类算法的应用以及环境评价等核心内容，旨在提升学生在遥感领域的综合能力。
