专题资料（2021-2022年）多元线性回归模型练习题及答案(1).doc
版权申诉
5星 · 超过95%的资源 199 浏览量
2021-10-08
09:18:46
上传
评论
收藏 161KB DOC 举报 
多元线性回归模型练习
一、单项选择题
1.在由
30n
的一组样本估计的、包含 3 个解释变量的线性回归模型中，计算
得可决系数为 0.8500，则调整后的可决系数为（ D ）
A. 0.8603 B. 0.8389 C. 0.8655 D.0.8327
2.用一组有 30 个观测值的样本估计模型
0 1 1 2 2t t t t
y b b x b x u
后，在 0.05 的
显著性水平上对
1
b
的显著性作
t
检验，则
1
b
显著地不等于零的条件是其统计量
t
大于等于（ C ）
A.
)30(
05.0
t
B.
)28(
025.0
t
C.
)27(
025.0
t
D.
)28,1(
025.0
F
3.线性回归模型 中，检验
时，所用的统计量 服从( C )
A.t(n-k+1) B.t(n-k-2) C.t(n-k-1) D.t(n-k+2)
4. 调整的可决系数 与多元样本判定系数 之间有如下关系( D )
A. B.
C. D.
5.对模型 Y
i
=β
0
+β
1
X
1i
+β
2
X
2i
+μ
i
进行总体显著性 F 检验，检验的零假设是( A
)
A. β
1
=β
2
=0 B. β
1
=0 C. β
2
=0 D. β
0
=0 或 β
1
=0
6．设 k 为回归模型中的参数个数，n 为样本容量。则对多元线性回归方程进
行显著性检验时，所用的 F 统计量可表示为（ B ）
A.
)1(
)(
kRSS
knESS
B．
C．
)1()1(
)(
2
2
kR
knR
D．
)(
)1/(
knTSS
kESS
7．多元线性回归分析中（回归模型中的参数个数为 k），调整后的可决系数
2
R
与可决系数
2
R
之间的关系（ A ）
)
1
()1(
2
2
k
R
k
R
n
资源评论
Morgen182024-01-06感谢资源主的分享，很值得参考学习，资源价值较高，支持！
潮起潮落175
- 粉丝: 10
- 资源: 37万+
下载权益
C知道特权
VIP文章
课程特权
VIP享7折，此内容立减4.47元 开通VIP
最新资源
- Screenshot_20240509_034911_com.tencent.mtt.jpg
- 基于python实现的医学影像体脂分割+源代码+文档说明(课程设计)
- 基于python实现的医学影像（MIR, CT )图像分割源码+文档说明(高分课程设计)
- 基于python+JavaScript实现的医学影像分割+源代码+文档说明+截图演示+数据(高分毕业设计)
- 基于U-net+pytorch实现的医学影像分割python源码+文档说明+数据+界面截图+博客介绍
- 课程设计-基于Pytorch实现MNIST数据集的手写数字识别源码+数据(Gui界面)+文档说明+模型
- 软件开发国家标准.xls
- pytorch-CNN-SBATM-ubuntudemo
- matplotlibdemo
- pytorch-CNN-dht11温湿度传感器笔记
资源上传下载、课程学习等过程中有任何疑问或建议，欢迎提出宝贵意见哦~我们会及时处理！
点击此处反馈
