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Python 的开源人脸识别库离线识别率高达 99. 3%_光环大数据培训
以往的人脸识别主要是包括人脸图像采集、人脸识别预处理、身份确认、身份查找等技
术和系统。现在人脸识别已经慢慢延伸到了 ADAS 中的驾驶员检测、行人跟踪、甚至到了动
态物体的跟踪。由此可以看出, 人脸识别系统已经由 ...
网络 Python 算法模型神经网络
以往的人脸识别主要是包括人脸图像采集、人脸识别预处理、身份确认、身份查找等技
术和系统。现在人脸识别已经慢慢延伸到了 ADAS 中的驾驶员检测、行人跟踪、甚至到了动
态物体的跟踪。由此可以看出,人脸识别系统已经由简单的图像处理发展到了视频实时处理。
而且算法已经由以前的 Adaboots、PCA 等传统的统计学方法转变为 CNN、RCNN 等深度学
习及其变形的方法。现在也有相当一部分人开始研究 3 维人脸识别识别,这种项目目前也受到
了学术界、工业界和国家的支持。
首先看看现在的研究现状。如上的发展趋势可以知道,现在的主要研究方向是利用深度
学习的方法解决视频人脸识别。
主要的研究人员:如下:中科院计算所的山世光教授、中科院生物识别研究所的李子青教
授、清华大学的苏光大教授、香港中文大学的汤晓鸥教授、Ross B. Girshick 等等。
主要开源项目:SeetaFace 人脸识别引擎。该引擎由中科院计算所山世光研究员带领的人
脸识别研究组研发。代码基于 C++实现,且不依赖于任何第三方的库函数,开源协议为 BSD-2,
可供学术界和工业界免费使用。github 链接: https://github.com/seetaface/SeetaFaceEngine
主要软件 API/SDK:face++。Face++.com 是一个提供免费人脸检测、人脸识别、人脸属
性分析等服务的云端服务平台。Face++是北京旷视科技有限公司旗下的全新人脸技术云平台,
在黑马大赛中,Face++获得年度总冠军,已获得联想之
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星投资。skybiometry.。主要包含了 face detection、face recognition、face grouping。
主要的人脸识别图像库:目前公开的比较好的人脸图像库有 LFW(Labelled Faces in the
Wild 和 YFW(Youtube Faces in the Wild。现在的实验数据集基本上是来源于 LFW,而且目前
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