哈夫曼树的应用——对文件进行解码和译码
一、 需求分析说明
随着信息时代的到来，信息越来越多，如何压缩信息已经是
重要课题。特别是多媒体技术的发展，使得信息量大的问题凸
显。
哈夫曼编码(Huffman Coding)是一种无损压缩编码方式，以
哈夫曼树—即最优二叉树，带权路径长度最小的二叉树，经常应
用于数据压缩。在计算机信息处理中，“哈夫曼编码”是一种一
致性编码法（又称"熵编码法"），用于数据的无损耗压缩。这一
术语是指使用一张特殊的编码表将源字符（例如某文件中的一个
符号）进行编码。这张编码表的特殊之处在于，它是根据每一个
源字符出现的估算概率而建立起来的（出现概率高的字符使用较
短的编码，反之出现概率低的则使用较长的编码，这便使编码之
后的字符串的平均期望长度降低，从而达到无损压缩数据的目
的）。这种方法是由 David.A.Huffman 发展起来的。例如，在英
文中，e 的出现概率很高，而 z 的出现概率则最低。当利用哈夫
曼编码对一篇英文进行压缩时，e 极有可能用一个位(bit)来表
示，而 z 则可能花去 25 个位（不是 26）。用普通的表示方法
时，每个英文字母均占用一个字节（byte），即 8 个位。二者相
比，e 使用了一般编码的 1/8 的长度，z 则使用了 3 倍多。倘若
我们能实现对于英文中各个字母出现概率的较准确的估算，就可
以大幅度提高无损压缩的比例。
当然本软件的目的不在于如何去压缩一个文件信息，而是
通过建立哈夫曼树，由哈夫曼树编得二进制码，再译码，来了解
哈夫曼树编码实现过程。(庞大的翻译内容会进行报错)
