变换编码
变换编码是一种高效的压缩编码方法，它的思想是将原始数据从时间域或者空间域变换到另一个更适合于压缩的抽象域，通常为频域。这样可以更好地去除信源的相关性，并且获得比预测编码更高效率的数据表示。
变换编码的通用模型包括映射变换、量化编码、解码和反映射变换。输入图像G经正交变换T变换到频域空间，像素之间的相关性下降，能量集中在变换域中少数变换系数上。对变换系数A中的那些幅度大元素予以保留，对幅度小的变换系数全部当作零处理，不予编码，再辅以非线性量化，进一步压缩图像数据。
变换编码的基本思想是将原始数据“变换”到一个更为紧凑的表示空间，从而得到比预测编码更高效率的数据表示（压缩）。预测编码消除相关性的能力有限，变换编码是一种更高效的压缩编码。
变换编码的思想是将初始数据从时间域或者空间域变换到另一个更适合于压缩的抽象域，通常为频域。变换编码的通用模型如下图所示：
变换编码：利用映射变换来实现对数据的建模表达。
变换：将原始信号的个样本值从一个表示域变换到另一个表示域。
变换编码的分类包括K-L变换、离散傅立叶变换（DFT）、沃尔什-哈达玛变换（WHT）、哈尔变换（HRT）、离散余弦变换（DCT）、离散正弦变换（DST）、离散小波变换（DWT）等等。
傅立叶变换是一种解决问题的方法，一种工具，一种看待问题的角度。理解的关键是：一个连续的信号可以看作是一个个小信号的叠加，从时域叠加与从频域叠加都可以组成原来的信号，将信号这么分解后有助于处理。
变换编码的优点在于可以更好地去除信源的相关性，并且获得比预测编码更高效率的数据表示（压缩）。变换编码的应用非常广泛，例如在图像压缩、视频压缩、语音压缩等领域均有应用。
变换编码是一种高效的压缩编码方法，它可以将原始数据从时间域或者空间域变换到另一个更适合于压缩的抽象域，通常为频域，从而获得比预测编码更高效率的数据表示（压缩）。
