1.版本:matlab2014/2019a/2022a
2.附赠案例数据可直接运行matlab程序
3.代码特点:参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。
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粒子群算法优化双向长短时记忆PSO-biLSTM时序时间序列数据预测(含前后对比)附Matlab完整代码和数据.rar
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1.版本:matlab2014/2019a/2024a 2.附赠案例数据可直接运行matlab程序。 3.代码特点:参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象:计算机,电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
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【LSTM时序预测】基于粒子群算法优化双向长短时记忆PSO-biLSTM时序时间序列数据预测(含前后对比)附Matlab完整代码和数据.rar (21个子文件)
【LSTM时序预测】基于粒子群算法优化双向长短时记忆PSO-biLSTM时序时间序列数据预测(含前后对比)附Matlab完整代码和数据
【LSTM时序预测】基于粒子群算法优化双向长短时记忆PSO-biLSTM时序时间序列数据预测(含前后对比)附Matlab完整代码和数据 标准
main1_lstm.m 2KB
Bounds.m 491B
u789.mat 25KB
【LSTM时序预测】基于粒子群算法优化双向长短时记忆PSO-biLSTM时序时间序列数据预测(含前后对比)附Matlab完整代码和数据 标准.zip 750KB
huatu.m 542B
result.m 369B
1.png 45KB
PSO.m 3KB
main3_compare.m 444B
4.png 262KB
main2.m 3KB
data_process.m 174B
fitness.m 882B
result
PSO_lstm.mat 17KB
ssa_lstm.mat 17KB
lstm.mat 17KB
ssa_result.mat 394B
PSO_result.mat 313B
net_ssalstm.mat 233KB
net_PSOlstm.mat 139KB
说明.txt 252B
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