1.版本:matlab2014/2019a/2022a
2.附赠案例数据可直接运行matlab程序
3.代码特点:参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。
4.内容:标题所示,对于介绍可点击主页搜索博客;
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【故障诊断】基于白冠鸡优化算法COOT优化双向时间卷积神经网络BiTCN实现轴承数据故障诊断附Matlab代码.rar (17个子文件)
【故障诊断】基于白冠鸡优化算法COOT优化双向时间卷积神经网络BiTCN实现轴承数据故障诊断附Matlab代码
Bounds.m 272B
initialization.m 224B
spatialDropoutLayer.m 2KB
3.png 24KB
说明.txt 252B
main.m 3KB
数据集.xlsx 73KB
1.png 25KB
COOT.m 4KB
FlipLayer.m 257B
6.png 30KB
Get_Functions_details.m 6KB
5.png 22KB
4.png 33KB
Dy.mat 4KB
func_plot.m 4KB
fun.m 6KB
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