# load-forecasting-algorithms
使用多种算法(线性回归、随机森林、支持向量机、BP神经网络、GRU、LSTM)进行电力系统负荷预测/电力预测。通过一个简单的例子。A variety of algorithms (linear regression, random forest, support vector machine, BP neural network, GRU, LSTM) are used for power system load forecasting / power forecasting.
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基于线性回归、随机森林、支持向量机、BP神经网络、GRU、LSTM的电力系统负荷预测附python代码.zip
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基于线性回归、随机森林、支持向量机、BP神经网络、GRU、LSTM的电力系统负荷预测附python代码.zip (6个子文件)
基于线性回归、随机森林、支持向量机、BP神经网络、GRU、LSTM的电力系统负荷预测附python代码
基于6种算法进行负荷预测与对比
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