# 遗传算法解决最短路径问题
**实例描述:**
配送中心数为 1,客户数 k 为 8,车辆总数 m 为 2;车辆载重皆为 8 吨;各客户点需求为 g(i = 1, 2, ... , 8)(单位为吨),已知客户点与配送中心的距离如表 1 (其中 0 表示中心仓库),要求合理安排车辆的运输路线,使总运输里程最小。
**客户点与配送中心的距离表:**
| cij | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
| ---- | ---- | ---- | ---- | ---- | ---- | ---- | ---- | ---- | ---- |
| 0 | 0 | 4 | 6 | 7.5 | 9 | 20 | 10 | 16 | 8 |
| 1 | 4 | 0 | 6.5 | 4 | 10 | 5 | 7.5 | 11 | 10 |
| 2 | 6 | 6.5 | 0 | 7.5 | 10 | 10 | 7.5 | 7.5 | 7.5 |
| 3 | 7.5 | 4 | 7.5 | 0 | 10 | 5 | 9 | 9 | 15 |
| 4 | 9 | 10 | 10 | 10 | 0 | 10 | 7.5 | 7.5 | 10 |
| 5 | 20 | 5 | 10 | 5 | 10 | 0 | 7 | 9 | 7.5 |
| 6 | 10 | 7.5 | 7.5 | 9 | 7.5 | 7 | 0 | 7 | 10 |
| 7 | 16 | 11 | 7.5 | 6 | 7.5 | 9 | 7 | 0 | 10 |
| 8 | 8 | 10 | 7.5 | 15 | 10 | 7.5 | 10 | 10 | 0 |
**各客户点需求:**
| g1 | g2 | g3 | g4 | g5 | g6 | g7 | g8 |
| ---- | ---- | ---- | ---- | ---- | ---- | ---- | ---- |
| 1 | 2 | 1 | 2 | 1 | 4 | 2 | 2 |
**运行结果:**
【Attention】下图并非最优结果,只是为了测试程序的正确性。可以尝试加大次数改良结果。
![result](assests/result.png)
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【路径规划-VRP问题】基于遗传算法求解单配送中心多客户多车辆最短路径规划问题含Matlab源码.zip
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2022-05-09
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