python爬取数据并采用Django搭建系统的前后台+Spark进行数据处理并进行电影推荐（源码+运行文档）

python爬取数据并采用Django搭建系统的前后台+Spark进行数据处理并进行电影推荐（源码+运行文档）python爬取数据并采用Django搭建系统的前后台+Spark 该项目是个人大作业项目源码，项目中的源码都是经过本地编译过可运行的，都经过严格调试，确保可以运行！！！评审分达到95分以上。资源项目的难度比较适中，内容都是经过助教老师审定过的能够满足学习、使用需求，如果有需要的话可以放心下载使用。 介绍 使用python爬取数据并采用Django搭建系统的前后台，使用Spark进行数据处理并进行电影推荐 服务器类型及版本：Ubuntu20.04 服务器上的软件版本：MySQL 5.7，Spark 3.0.2; 部署步骤：准备一个虚拟机环境，里面安装好MySQL和Spark即可，将数据库备份脚本恢复到该数据库中，在windows环境下运行Django程序，将数据库的连接IP改为虚拟机的IP即可 djangoProject：默认文件，可以在这里修改Django的设置; adminapp：开发系统后台的程序; Spark_Recommend：用于在推荐系统上的推荐算法，将此文