【VS2015+Python3.4+R3.1.3混合编程】这篇文章主要介绍了如何在Visual Studio 2015 (VS2015)环境下搭建Python和R的混合编程环境，使得开发者可以在同一开发环境中同时利用Python和R的优势。
VS2015社区版是微软提供的免费版本，适合个人用户使用，而且微软有开源的意向。在安装VS2015时，特别需要注意选择包含Python Tools for Visual Studio (PTVS)的模块，因为PTVS是VS中支持Python开发的重要组件。
接着，Python的安装推荐使用Anaconda，它简化了环境配置和库的安装，尤其是对于Windows用户，避免了手动配置可能遇到的各种问题。Anaconda包含了Python解释器以及常用的数据科学库，如numpy、scipy和matplotlib。
对于R语言，同样推荐通过Anaconda安装，这将使得R的环境配置更加简便。R语言是数据分析和统计建模的强大工具，其图形功能在某些方面优于Python。
为了在Python中调用R的功能，文章提到了两个库：Pyper和rpy2。在Windows 7及以上版本的操作系统中，Pyper通常更为稳定和方便，主要用于调用R的绘图功能。如果需要处理大矩阵的传递或者有其他特定需求，rpy2可能是更好的选择。
安装过程中，还需要确保Python的pip和setuptools工具，它们用于安装和管理Python包。在安装Anaconda和VS2015时，这些工具会自动安装。PTVS作为VS与Python之间的桥梁，使得在VS中编写和调试Python代码成为可能。
通过这篇文章的学习，你可以了解如何在VS2015中整合Python和R，形成一个强大的混合编程环境，这对于数据科学家和研究人员来说极其有价值。通过这样的环境，可以充分利用Python的灵活性和R的统计分析能力，提高工作效率。在实际操作中，根据个人需求和操作系统环境选择合适的工具和库，确保软件的兼容性和稳定性，是构建高效编程环境的关键。
