ubuntu18.04安装pytorch1.9.0和torchvision0.10.0

ubuntu18.04安装pytorch1.9.0和torchvision0.10.0原创详细教程 手把手教会你搭建深度学习环境，适合零基础同学，具体步骤可以参考本人博客，有问题可以私信我，能解决尽量帮大家解决，让新手不再为了搭建环境而苦恼。 在Ubuntu 18.04上安装PyTorch 1.9.0和TorchVision 0.10.0是深度学习初学者至关重要的一步，因为这些库提供了强大的工具来构建和训练神经网络。本教程将指导你通过Anaconda创建虚拟环境，然后在该环境中安装PyTorch和TorchVision。 让我们详细了解一下如何使用Anaconda来管理虚拟环境。Anaconda是一个开源的Python和R数据科学平台，它允许用户创建隔离的环境，以便在不干扰系统全局Python安装的情况下安装不同版本的软件包。 1. **创建虚拟环境**： - 打开终端：你可以通过桌面右击并选择“打开终端”来启动终端。 - 创建虚拟环境：使用以下命令，将`虚拟环境名称`和`python版本`替换为你所需的名称和版本（如本例中的`pytorch1.9`和`3.7`）： ``` conda create -n 虚拟环境名称 python=版本 ``` 例如： ``` conda create -n pytorch1.9 python=3.7 ``` - 确认创建：系统会提示你是否确认创建环境，输入`y`并按回车。 2. **激活虚拟环境**： - 激活新创建的环境： ``` conda activate 虚拟环境名称 ``` 对应于我们的例子： ``` conda activate pytorch1.9 ``` - 你可以在终端提示符前看到环境名称，表示环境已被激活。 3. **安装PyTorch 1.9.0和TorchVision 0.10.0**： - 确保你的系统已经安装了`conda`和`pip`，这两个工具用于安装Python包。 - 访问PyTorch的官方网站（https://pytorch.org）以获取最新的安装指南和历史版本信息。对于PyTorch 1.9.0和TorchVision 0.10.0，你可以使用以下命令进行安装： ``` pip install torch==1.9.0 torchvision==0.10.0 ``` - 输入`y`确认安装，并等待安装过程完成。安装完成后，你可以通过运行以下命令来检查PyTorch和TorchVision是否已成功安装： ``` python -c "import torch; print(torch.__version__)" python -c "import torchvision; print(torchvision.__version__)" ``` 如果返回的版本号与你要安装的版本相符，说明安装成功。 4. **关闭虚拟环境**： - 当你完成工作后，可以通过运行`conda deactivate`命令关闭当前虚拟环境。不过，通常只需要关闭终端窗口就足够了，因为关闭终端会自动退出当前激活的环境。 创建和管理虚拟环境是保持开发环境整洁和高效的好方法，特别是在深度学习项目中，因为不同项目可能需要不同的库和版本。通过遵循以上步骤，你可以在Ubuntu 18.04上成功安装PyTorch 1.9.0和TorchVision 0.10.0，开始你的深度学习之旅。如果你遇到任何问题，记得查看官方文档或向作者咨询，他们很乐意帮助解答。