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shape_predictor_68_face_landmarks.dat
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python
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shape_predictor_68_face_landmarks.dat
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shape_predictor_68_face_landmarks_人脸识别Dlib特征点数据集_
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shape_predictor_68_face_landmarks.dat实现68个特征点位置标注
shape_predictor_68_face_landmarks.dat.bz2 68个标记点的dlib官方人脸识别模型
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68个标记点的dlib官方人脸识别模型，用于构建dlib的特征提取器（predictor） 具体详见我的博客http://blog.csdn.net/sunmc1204953974
shape_predictor_68_face_landmarks.dat.rar
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dlib人脸检测模型，可以检测出人脸68个特征点，包括眼睛、耳朵、嘴巴、鼻子、轮廓等部位，可用于眨眼检测，张闭口检测，活体检测等用途。
shape_predictor_68_face_landmarks.dat.bz2
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68个标记点的dlib官方人脸识别模型，用于构建dlib的特征提取器
shape-predictor-68-face-landmarks.dat
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人脸的68个特征点检测库,已经训练好的数据文件shape_predictor_68_face_landmarks.dat
shape_predictor_68_face_landmarks
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这是一个人脸识别代码工具，具体也是参考别人写的，哈哈哈
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人脸识别的68个特征点检测库dat文件:shape_predictor_68_face_landmarks.dat
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官网下载 人脸识别的68个特征点检测库dat文件踪已经训练好的数据文件shape_predictor_68_face_landmarks.dat
dlib 人脸68特征点库shape_predictor_68_face_landmarks.dat
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Landmark人脸68个关键点检测dat模型库(shape_predictor_68_face_landmarks.dat)
shape_predictor_68_face_landmarks.dat人脸特征提取68个点ZIP压缩
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shape_predictor_68_face_landmarks.dat人脸特征提取68个点，ZIP压缩
shape_predictor_68_face_landmarks.dat.zip 人脸识别68个特征点检测数据库
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原地址:官方下载地址http://dlib.net/files/ （页面内搜索）
shape_predictor_68_face_landmarks.rar
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dlib人脸68个关键点模型库人脸检测，关键点检测 landmarks数据文件shape_predictor_68_face_landmarks.dat
shape_predictor_68_face_landmarks.zip
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最近在研究人脸特征检测这一技术，由于从官方网站下载速度比较慢，特此上传人脸特征点检测预训练文件，供广大人学习人员下载，希望大家学习愉快。
dlib官方人脸识别模型，用于构建dlib的特征提取器（predictor）
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shape_predictor_5_face_landmarks.dat.bz2 /5个标记点的dlib官方人脸识别模型，用于构建dlib的特征提取器（predictor）
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dlib人脸特征库分类器，81个点 包含使用代码，通过摄像头识别人脸 import cv2 import dlib from skimage import io import numpy as np # 使用特征提取器get_frontal_face_detector detector = dlib.get_frontal_face_detector() # dlib的68点模型，使用作者训练好的
dlib 5点标注 shape-predictor-5-face-landmarks
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我们知道，dlib的人脸标注通常是68点的； 当然有些场合5点也够用了，这个是5点标注版本。
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脸部特征位置检测器，dlib
shape_predictor_68_face_landmarks和dlib
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shape_predictor_68_face_landmarks用于标定脸部68个特征点和dlib库
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5点和68点人脸识别模型shape-predictor-68-face-landmarks.dat及使用说明
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shape_predictor_68_face_landmarks.dat 是一个预训练的人脸特征点检测模型，用于在人脸图像中定位和识别 68 个关键点。这些关键点涵盖了人脸的各个部位，如眼睛、鼻子、嘴巴、脸颊等。该模型基于一种机器学习技术，即对许多人脸图像进行训练，以学习人脸关键点的特征。使用该模型，可以在计算机视觉应用中自动定位和识别人脸关键点，从而实现人脸识别、人脸对齐、表情识别等功能。可以
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