＜数据集＞铝型材缺陷识别数据集＜目标检测＞

YOLO与VOC格式的铝型材缺陷识别数据集，适用于YOLO系列、Faster Rcnn、SSD等模型训练，共10个类别：['budaodian', 'tufen', 'loudi', 'qikeng', 'pengshang', 'tucengkailie', 'zangdian', 'jupi', 'aoxian', 'cahua']，图片数量1885。文件中包含图片、txt标签、指定类别信息的yaml文件、xml标签，已将图片和txt标签划分为训练集、验证集和测试集，可直接用于YOLO算法的训练。因资源超过1G，故上传至百度网盘，分享永久有效链接。