由于提供的内容中存在大量的乱码和识别错误，直接从中提取知识点将变得十分困难。不过，根据提供的内容中的结构和一些正确识别的信息，可以推测这是一份关于线性代数课程的期中考试试卷复习版。尽管文档的具体内容存在较多错误，但我们可以根据能够识别到的一些数学表达式和描述，来推测可能的知识点。
以下是一些可能的知识点：
1. 矩阵运算：文档中出现了矩阵A、B以及它们的元素，比如“Mij”，这可能表明试卷涉及基本的矩阵运算，包括矩阵的加法、乘法以及转置等。
2. 矩阵的行列式：文档中出现了“|A|”这样的表示，暗示了行列式的计算，它通常用于解线性方程组或在矩阵理论中判断矩阵的可逆性。
3. 矩阵的逆：文档中出现了“A^-1”这样的符号，代表了矩阵的逆，它是线性代数中重要的概念之一，用于解决线性方程组、求解线性变换的逆变换等。
4. 矩阵的秩：文档中提到了“r(AAT+BBT)=r(A,B)”的概念，这表明复习内容涉及矩阵的秩及其性质，包括秩的定义和秩的计算方法。
5. 特征值和特征向量：文档中出现了“Ax=β”、“By=θ”这样的表达式，这可能涉及到矩阵的特征值和特征向量的计算，这是线性代数中用来分析矩阵性质和解决各种问题的重要工具。
6. 矩阵分解：文档提到了“AA*”和“(A*)*”，这可能指的是矩阵的伴随矩阵（Adjugate Matrix）和它的性质，它与矩阵的逆有关联。
7. 矩阵方程：文档中出现的“|Ax=β|”、“|By=θ|”表明试卷可能包含了关于矩阵方程的求解问题。
8. 特征多项式：文档中提到了“f(λ)=|λE−A|”，表示特征多项式的概念，这是用来求解矩阵特征值的。
9. 相似矩阵：文档中出现了“n(A∼D)”这样的表达式，它可能指的是矩阵的相似性，涉及矩阵相似对角化的概念。
10. 零空间和列空间：文档中出现的“v(A*)*”和“A*v”可能暗示了零空间（Null Space）和列空间（Column Space）的概念。
由于内容的大部分都是乱码，以上推测的知识点可能并不全面，也不一定准确。实际上，要准确总结知识点，需要准确无误的文档内容。在这里，我们只能依据部分正确的信息进行合理的推断。如果需要完整的复习材料，建议获取一份清晰无误的试卷扫描件或文档。
