为了更够更好地学习基于框架pytorch的深度学习，特地创建该仓库

 **** :rocket:[](https://pytorch.org/get-started/locally/):airplane: **由于还在不断学习，仓库的更新可能不及时，望见谅** **以下内容均本人为学习深度学习个人创建，如果有什么欠缺之处，欢迎来扰！QQ：1091627587！或者 email：lyhyun318925@gmail.com, 1091627587@qq.com** # 内容介绍 - 本教程重在实操如何完成深度学习基本任务（如目标检测、文本分类、机器翻译等），如果需要了解API可查阅[PytorchAPI](https://pytorch.org/docs/stable/index.html) - 该仓库主要存放代码，读者可以根据阅读代码来理解相关模型或者任务的具体实现，讲解部分并未开始，I will do it in the future！ - 本教程基于pycharm环境下编写，主要以preprocess.py、models.py、train.py、test.py四个文件构成code，模块化编写希望读者能够喜欢 - `docs`文件夹下存放的建仓库准备的东西（如：图片），读者可以不关心 - **每个任务一般都会创建`code`和`dataset`两个文件夹，分别存放代码和对应任务数据集** - **作者使用的数据集都是方便获取的，如果实在搜索不到，可以与我联系** - **目前只更新了AE、Image、NLP内容，其余还未开始进行** :exclamation::exclamation::exclamation::exclamation::exclamation::exclamation: - **同时，作者也会不断地将pycharm环境写的代码，转换为jupyter notebook版本的讲解代码，方便大家理解！！** :point_down::point_down::point_down::point_down::point_down::point_down: # 学习板块介绍 ## 图像（Image） - [vison文件夹](https://github.com/luo-hao-striver/pytorch-tutorial/tree/main/vision) - [基于FashionMNIST多分类任务](https://github.com/luo-hao-striver/pytorch-tutorial/tree/main/vision/ImageClassification) - [基于VOC2012数据集的语义分割任务](https://github.com/luo-hao-striver/pytorch-tutorial/tree/main/vision/VOC2012Task/SemanticSegmentation) - [基于VOC2007数据集的实例分割任务](https://github.com/luohao318/pytorch-tutorial/tree/main/vision/VOC2007Task/InstanceSegmentation) - [基于VOC2007数据集的目标检测任务](https://github.com/luohao318/pytorch-tutorial/tree/main/vision/VOC2007Task/ObjectDectection) - 支持图片和视频的动态监测 ## 自然语言处理（NLP） - [text文件夹](https://github.com/luo-hao-striver/pytorch-tutorial/tree/main/text) - [基于IMDB的文本二分类任务](https://github.com/luo-hao-striver/pytorch-tutorial/tree/main/text/IMDBTextClassification) - 该任务使用了glove预训练词向量 - [基于Ag_news的本文多分类任务](https://github.com/luo-hao-striver/pytorch-tutorial/tree/main/text/TextClassification) - 该任务有使用官方的nn.EmbeddingBag，和自己理解的nn.Embedding两个版本 ## 生成式对抗网络（GAN） - [GAN文件夹](https://github.com/luo-hao-striver/pytorch-tutorial/tree/main/GAN) - [传统GAN的学习](https://github.com/luohao318/pytorch-tutorial/tree/main/GAN/GAN) - 使用传统GAN对MNIST数据集进行图像再生成 ## VIT（Vision Transformer） - [VIT文件夹](https://github.com/luohao318/pytorch-tutorial/tree/main/VIT) - [传统VIT](https://github.com/luohao318/pytorch-tutorial/tree/main/VIT/VIT) ## trick 关于训练过拟合的小技巧（如：交叉验证） - [trick文件夹](https://github.com/luohao318/pytorch-tutorial/tree/main/trick) - [CrossValidation](https://github.com/luohao318/pytorch-tutorial/tree/main/trick/CrossValidation) ## 自编码器（AE） - [AutoEncoder](https://github.com/luo-hao-striver/pytorch-tutorial/tree/main/AutoEncoder) <!-- ## 注意力机制 - [Attention](https://github.com/luo-hao-striver/pytorch-tutorial/tree/main/Attention) ## 视频（video） - 暂时未开始 -->