# AI漫画翻译辅助工具
![visitors](https://visitor-badge.glitch.me/badge?page_id=jtl1207.comic-translation&left_text=访%20%20问)
这是一个基于深度学习的漫画翻译辅助工具
包含翻译,朗读,AI图像去字,自动排版,自动嵌字,去除文字后的图像修复等功能。
目的是帮助非专业汉化人员完成更简单,快速的翻译任务。也可以用于加快专业翻译流程。
ps:机翻有待加强,目前对横向文本支持较好,垂直文本非中文容易出现问题,希望更多的小众漫画能够得到汉化。
## 安装
开发者直接git
注意paddle,pytorch,tensorflow2 需要官网下载,任意版本。
注意30系显卡不支持cuda10.2。
!!!兄弟们不好意思,操作失误导致这个月github流量超了,现在仓库里少了一个400mb的模型,整合包里有。
普通用户这里[下载](https://github.com/jtl1207/comic-translation/releases "下载")
显卡驱动版本过低将导致程序卡住,暂时不支持A卡。
为了更好的显示错误原因,整合包保留了控制台。
```diff
! 第一次打开会安装虚拟环境,需要7分钟,安装结束有报错没有关系(2个)
! 整合包第一次部署时会安装python库和环境,这个安装是一次性的,关闭以后再次打开也无法安装,需要还原opt文件夹
```
整合包确定正常使用后可以删除.\opt\packages(3.8G)文件夹节约空间
## 更新
如果出现小版本更新0.1内
普通用户可以[下载](https://github.com/jtl1207/comic-translation/archive/refs/heads/main.zip )最新代码,放到整合包的resources文件夹内。
更新预告:
英文手册与UI
增加自动判断字体颜色
增加历史译文记录
快捷键!!!
## 使用方法
1.提前排好图片顺序与名称
2.打开软件(需要10秒)
3.导入漫画,字体
4.设置要翻译的语言
5.手动选择区域,选择需要的功能
6.手动修改译文,点击确定
图片不适合太小,准确度会下降
需要什么字体就导入什么字体比如空心字等
使用相同颜色阴影可以加粗字体
如果发生闪退等意外resources文件夹下save.jpg将会保存最新修改的图片文件
想要尝试全自动翻译可以把整张图选中,然后点击自动翻译
部分标点符号大小可能会渲染异常,更换排列方式有概率解决
根据电脑配置运行速度不同,可能会出现卡顿
报错处理:
短时间卡顿是正常现象
翻译超时请检测与translate.google.cn的网络连接
朗读也是网络原因
环境要求:
需要网络,使用Google翻译(中国)
提示:ssr可能造成网络异常,请自行尝试
有显卡可显著加快图像处理速度(CUDA)
cpu会非常慢
需要驱动版本>=472.50
整合包自带CUDA与cudnn不需要额外安装
字体下载地址:
## 效果
##### 界面展示(旧版)
[![](https://github.com/jtl1207/comic-translation/blob/main/%E6%B5%8B%E8%AF%95%E5%9B%BE%E7%89%87/3.jpg "")](http://github.com/jtl1207/comic-translation/blob/main/%E6%B5%8B%E8%AF%95%E5%9B%BE%E7%89%87/3.jpg "")
##### 口语翻译有待加强
[![](https://github.com/jtl1207/comic-translation/blob/main/%E6%B5%8B%E8%AF%95%E5%9B%BE%E7%89%87/2.png "")](https://github.com/jtl1207/comic-translation/blob/main/%E6%B5%8B%E8%AF%95%E5%9B%BE%E7%89%87/2.png "")
##### 其他功能
|[![](https://github.com/jtl1207/comic-translation/blob/main/%E6%B5%8B%E8%AF%95%E5%9B%BE%E7%89%87/in/1.jpg)](https://github.com/jtl1207/comic-translation/blob/main/%E6%B5%8B%E8%AF%95%E5%9B%BE%E7%89%87/in/1.jpg) |[![](https://github.com/jtl1207/comic-translation/blob/main/%E6%B5%8B%E8%AF%95%E5%9B%BE%E7%89%87/out/1.jpg)](https://github.com/jtl1207/comic-translation/blob/main/%E6%B5%8B%E8%AF%95%E5%9B%BE%E7%89%87/out/1.jpg) |
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| [![](https://github.com/jtl1207/comic-translation/blob/main/%E6%B5%8B%E8%AF%95%E5%9B%BE%E7%89%87/in/7.jpg)](https://github.com/jtl1207/comic-translation/blob/main/%E6%B5%8B%E8%AF%95%E5%9B%BE%E7%89%87/in/7.jpg) | [![](https://github.com/jtl1207/comic-translation/blob/main/%E6%B5%8B%E8%AF%95%E5%9B%BE%E7%89%87/out/7.jpg)](https://github.com/jtl1207/comic-translation/blob/main/%E6%B5%8B%E8%AF%95%E5%9B%BE%E7%89%87/out/7.jpg) |
| [![](https://github.com/jtl1207/comic-translation/blob/main/%E6%B5%8B%E8%AF%95%E5%9B%BE%E7%89%87/in/14.jpg)](https://github.com/jtl1207/comic-translation/blob/main/%E6%B5%8B%E8%AF%95%E5%9B%BE%E7%89%87/in/14.jpg) |[![](https://github.com/jtl1207/comic-translation/blob/main/%E6%B5%8B%E8%AF%95%E5%9B%BE%E7%89%87/out/11.jpg)](https://github.com/jtl1207/comic-translation/blob/main/%E6%B5%8B%E8%AF%95%E5%9B%BE%E7%89%87/out/11.jpg) |
| [![](https://github.com/jtl1207/comic-translation/blob/main/%E6%B5%8B%E8%AF%95%E5%9B%BE%E7%89%87/in/12.jpg)](https://github.com/jtl1207/comic-translation/blob/main/%E6%B5%8B%E8%AF%95%E5%9B%BE%E7%89%87/in/12.jpg) |[![](https://github.com/jtl1207/comic-translation/blob/main/%E6%B5%8B%E8%AF%95%E5%9B%BE%E7%89%87/out/12.jpg)](https://github.com/jtl1207/comic-translation/blob/main/%E6%B5%8B%E8%AF%95%E5%9B%BE%E7%89%87/out/12.jpg) |
| [![](https://github.com/jtl1207/comic-translation/blob/main/%E6%B5%8B%E8%AF%95%E5%9B%BE%E7%89%87/in/13.jpg)](https://github.com/jtl1207/comic-translation/blob/main/%E6%B5%8B%E8%AF%95%E5%9B%BE%E7%89%87/in/13.jpg) |[![](https://github.com/jtl1207/comic-translation/blob/main/%E6%B5%8B%E8%AF%95%E5%9B%BE%E7%89%87/out/13.jpg)](https://github.com/jtl1207/comic-translation/blob/main/%E6%B5%8B%E8%AF%95%E5%9B%BE%E7%89%87/out/13.jpg) |
## 之后的目标
更多字体渲染方式
更多字体角度
优化使用体验
## 相关项目
[kha-white/manga-ocr](https://github.com/kha-white/manga-ocr "kha-white/manga-ocr")(垂直日文识别模型)
[zyddnys](https://github.com/zyddnys/manga-image-translator)与[dmMaze](https://github.com/dmMaze/comic-text-detector)(文本检测模型)
[KUR-creative/SickZil-Machine](https://github.com/KUR-creative/SickZil-Machine "KUR-creative/SickZil-Machine")(图像修复模型)
## 开源协议
GNU General Public License v3.0
感谢一切推广
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基于深度学习的漫画翻译辅助工具
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基于深度学习的漫画翻译辅助工具,包含翻译、朗读、图像去字、自动嵌字功能。 目的是帮助非专业汉化人员完成更简单,快速的翻译任务。 深度学习(Deep Learning,简称DL)是机器学习(Machine Learning,简称ML)领域中一个新的研究方向,其目标是让机器能够像人一样具有分析学习能力,识别文字、图像和声音等数据。深度学习通过学习样本数据的内在规律和表示层次,使机器能够模仿视听和思考等人类活动,从而解决复杂的模式识别难题。 深度学习的核心是神经网络,它由若干个层次构成,每个层次包含若干个神经元。神经元接收上一层次神经元的输出作为输入,通过加权和转换后输出到下一层次神经元,最终生成模型的输出结果。神经网络之间的权值和偏置是神经网络的参数,决定了输入值和输出值之间的关系。 深度学习的训练过程通常涉及反向传播算法,该算法用于优化网络参数,使神经网络能够更好地适应数据。训练数据被输入到神经网络中,通过前向传播算法将数据从输入层传递到输出层,然后计算网络输出结果与实际标签之间的差异,即损失函数。通过反向传播算法,网络参数会被调整以减小损失函数值,直到误差达到一定的阈值为止。 深
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生瓜蛋子
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