基于python U2Net 深度学习的证件照生成.zip

# 通过深度学习算法库，制作证件照 该项目使用了[U2Net](https://arxiv.org/pdf/2005.09007.pdf)预训练模型删除图片背景. 该项目主要用于处理图片证件照的背景，所有核心代码在main.py中。 可能使用改项目的同学，要有一定开发基础，因为我是接口版本，不是网页版本 接口参数应该每个人都不同，接口只有一个在main.py里面，有问题可以留言 ### 演示 原图：神仙姐姐真美，侵权issues留言删除，只用学习，无意冒犯  <hr> 蓝色背景：  白色背景：  红色背景：  ### Install 1. 拉取代码，模型文件也在代码里面，比较大，要用git lfs ```bash git lfs install git clone https://github.com/2277419213/certificate_Photo.git cd certificate_Photo ``` 2. 直接有python环境的服务器或者本地跑，安装依赖 ```bash pip install -r requirements.txt ``` 3. 开启服务 ```bash uvicorn main:app --host 0.0.0.0 --port 8000 ``` 4. 直接使用容器 ```bash cd webapp uvicorn app:app --host 0.0.0.0 --port 8000 ``` ### 参考 U2Net: [https://github.com/xuebinqin/U-2-Net](https://github.com/xuebinqin/U-2-Net) bg-remove-augment: [https://github.com/renatoviolin/bg-remove-augment](https://github.com/renatoviolin/bg-remove-augment) ### 联系方式 请作者喝咖啡  联系作者  ### 引用 @InProceedings{Qin_2020_PR, title = {U2-Net: Going Deeper with Nested U-Structure for Salient Object Detection}, author = {Qin, Xuebin and Zhang, Zichen and Huang, Chenyang and Dehghan, Masood and Zaiane, Osmar and Jagersand, Martin}, journal = {Pattern Recognition}, volume = {106}, pages = {107404}, year = {2020} }