# Backtrader 中文教程
* 作者:[量化投资与机器学习](https://mp.weixin.qq.com/mp/profile_ext?action=home&__biz=MzAxNTc0Mjg0Mg==&scene=124#wechat_redirect)
* 笔记:Jason
## [Lesson1:Backtrader来啦](https://mp.weixin.qq.com/s/7S4AnbUfQy2kCZhuFN1dZw)
Backtrader 是 2015 年开源的 Python 量化回测框架(支持实盘交易),功能丰富,操作方便灵活:
* 品种多:股票、期货、期权、外汇、数字货币;
* 周期全:Ticks 级、秒级、分钟级、日度、周度、月度、年度;
* 速度快:pandas 矢量运算、多策略并行运算;
* 组件多:内置 Ta-lib 技术指标库、PyFlio 分析模块、plot 绘图模块、参数优化等;
* 超灵活:即可以随意搭配组件,又支持扩展自己开发的功能,想怎么玩就怎么玩;
* 社区活跃、帮助文档齐全,官网:https://www.backtrader.com/。
```python
# 若已经安装了 matplotlib ,只需安装 backtrader
pip install backtrader
# 若没有安装 matplotlib,可将其与 backtrader 一起安装
pip install backtrader[plotting]
```
## [Lesson2:Backtrader来啦:数据篇](https://mp.weixin.qq.com/s/NTct2_AYhz4Z8q5MYtBQcA)
### Data Feed 数据馈送对象
* 数据表格中的“行”和“列”
* 列是“lines”
* 如何调用某一条 line ?
* 如何提取 line 上的数据点?
* 行是“Bars”
### DataFeeds 数据模块
* 默认的导入方式
* 自定义读取函数
* 新增指标
## [Lesson3:Backtrader来啦:指标篇](https://mp.weixin.qq.com/s/rFaU96l4mYzC0Kaua9jRJA)
在编写策略时,除了常规的高开低收成交量等行情数据外,还会用到各式各样的指标(变量),比如宏观经济指标、基本面分析指标、技术分析指标、另类数据等等。Backtrader 大致有 2 种获取指标的方式:
1. 直接通过 DataFeeds 模块导入已经计算好的指标,比如《数据篇》中的导入新增指标 PE、PB;
2. 在编写策略时调用 Indicators 指标模块临时计算指标,比如 5 日均线、布林带等 。
* 哪些地方会用到指标 ?
* 在`__init__() `中提前计算指标
* 关于 Indicators 返回的指标对象
* 计算指标时的各种简写形式
* 调用指标时的各种简写形式
* 好用的运算函数
* 如何对齐不同周期的指标
* [丰富的内置指标](https://www.backtrader.com/docu/indautoref/)
* 在 Backtrader 中调用 TA-Lib 库
* 自定义新指标
## [Lesson4:Backtrader来啦:交易篇(上)](https://mp.weixin.qq.com/s/30ShvEKmoyP07QBxHXnmUQ)
Backtrader中的交易流程大致如下:
* step1:设置交易条件:初始资金、交易税费、滑点、成交量限制等;
* step2:在 Strategy 策略逻辑中下达交易指令 buy、sell、close,或取消交易 cancel;
* step3:Order 模块会解读交易订单,解读的信息将交由经纪商 Broker 模块处理;
* step4:经纪商 Broker 会根据订单信息检查订单并确定是否接收订单;
* step5:经纪商 Broker 接收订单后,会按订单要求撮合成交 trade,并进行成交结算;
* step6:Order 模块返回经纪商 Broker 中的订单执行结果。
### Broker 中的交易条件
* 资金管理
* 持仓查询
### 滑点管理
* 百分比滑点
* 固定滑点
* 其他设置
### 交易税费管理
* 通过 BackBroker() 设置
* 通过 setcommission() 设置
* 通过 addcommissioninfo() 设置
* 自定义交易费用的例子
### 成交量限制管理
* 形式1:bt.broker.fillers.FixedSize(size)
* 形式2:bt.broker.fillers.FixedBarPerc(perc)
* 形式3:bt.broker.fillers.BarPointPerc(minmov=0.01,perc=100.0)
### 交易时机管理
* Cheat-On-Open
* Cheat-On-Close
## [Lesson5:Backtrader来啦:交易篇(下)](https://mp.weixin.qq.com/s/CJwSpvS07JLT4xhO19SOeA)
### Order 中的交易订单
* Order.Market
* Order.Close
* Order.Limit
* Order.Stop
* Order.StopLimit
* Order.StopTrail
* Order.StopTrailLimit
### Strategy 中的交易函数
* 常规下单函数
* 目标下单函数
* 取消订单
* 订单组合
* buy_bracket()
* sell_bracket()
### 执行逻辑
* 通用逻辑
* 只当在主订单执行后,止损单和止盈单才会被激活,而且是同时激活;
* 如果主订单被取消,止盈单和止损单也会被取消;
* 在止盈单和止损单激活之后,如果取消两者中的任意一个,那另外一个也会被取消。
* OCO订单
### Broker 中的交易执行
* Order.Created:订单已被创建;
* Order.Submitted:订单已被传递给经纪商 Broker;
* Order.Accepted:订单已被经纪商接收;
* Order.Partial:订单已被部分成交;
* Order.Complete:订单已成交;
* Order.Rejected:订单已被经纪商拒绝;
* Order.Margin:执行该订单需要追加保证金,并且先前接受的订单已从系统中删除;
* Order.Cancelled (or Order.Canceled):确认订单已经被撤销;
* Order.Expired:订单已到期,其已经从系统中删除
## [Lesson6:Backtrader来啦:策略篇](https://mp.weixin.qq.com/s/WBZAt7Uiddu9LjPEqtb7nQ)
* 通过 Strategy 类开发策略
* 基于交易信号直接生成策略
* 信号指标取值与多空信号对应关系
* add_signal(signal type, signal class, arg) 中的参数说明
* 开仓类
* 平仓类
* 关于订单累计和订单并发
* 如何返回策略收益评价指标
* 如何对策略进行参数优化
## [Lesson7:Backtrader来啦:可视化篇(重构)](https://mp.weixin.qq.com/s/WA7Dgr_kcZz-WhriHkf4AQ)
### observers 观测器
* 最常用的观测器
* 如何添加 observers
* 如何读取 observers 中的数据
* 自定义 observers
### plot() 图形绘制
* plot() 中的参数
* 局部绘图参数设置
* 部分修改效果
### 基于收益序列进行可视化
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BackTrader中文教程笔记(by:量化投资与机器学习),系统性介绍Bactrader的特性、策略构建、数据结构、回测交易等,彻底掌握量化神器的使用方法。章节:介绍篇、数据篇、指标篇、交易篇、策略篇、可视化篇……(持续更新中)
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Lesson3.py 14KB
Lesson1.py 7KB
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