基于Python爬虫和机器学习的大学生网课评论分析：体验现状、趋势与问题识别

利用Python编程爬虫搜集微博平台上关于大学生网课的评论，使用SPSS、机器学习、自然语言处理等方法，对收集到的文本数据进行分词、数据清洗、词频统计和聚类分析。最后根据所得到的数据进行以及分析，发现目前在线教学 中学生体验的现状、趋势以及一些待解决的问题。 这个毕业设计题目旨在通过Python编程爬取微博平台上关于大学生网课的评论数据，并运用SPSS、机器学习和自然语言处理（NLP）等技术对收集到的文本数据进行深度分析。项目将包括数据爬取、数据预处理（分词、数据清洗）、词频统计、聚类分析等多个步骤，以揭示当前在线教学中学生体验的现状、发展趋势以及存在的问题。最终，这些分析结果将为在线教育平台、教师和教育政策制定者提供有价值的参考信息，以优化在线教学环境，提升学生的学习体验。