机器学习.zip

# MachineLearning 机器学习。运用 Python 的 matplotlib 库和 numpy 库，将一些简单的机器学习实例以图像的方式呈现出来。 ## NeuralNetwork 神经网络 ### tools/tool.py 读取图像的工具 ### VerCodeImg 训练集与测试集 ### Handwritten 手写数据训练集 ### nnCalc.py 神经网络的代码，使用梯度下降算法 ### test.py 识别图片的实例。   ### test_handwritten.py 识别手写数字的实例。数据来源于 UCI 数据库。  ## LinearRegression 线性回归 ### liner.py 线性回归的代码,使用梯度下降法。 ### test_x.py 拟合一个一次函数的图像化实例。  ### test_x2.py 拟合一个二次函数的图像化实例。  ## LogisticRegression 逻辑回归 ### logistic.py 逻辑回归的代码,使用梯度下降法。 ### test_x.py 以一次函数为分界线的分类的图像化实例。  ### test_circle.py 以椭圆为分界线的分类的图像化实例。  ## K-means K-means 算法 ### kmeans.py K-means 算法的代码。