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content
predictprice
getdata.py 4KB
data
t10k-images-idx3-ubyte.gz 1.57MB
train-labels-idx1-ubyte.gz 28KB
train-images-idx3-ubyte.gz 9.45MB
t10k-labels-idx1-ubyte.gz 4KB
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.idea
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modules.xml 276B
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nn
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model.ckpt-15000.index 701B
model.ckpt-15000.data-00000-of-00001 985KB
model.ckpt-0.meta 59KB
model.ckpt-10000.data-00000-of-00001 985KB
model.ckpt-0.data-00000-of-00001 985KB
model.ckpt-5000.data-00000-of-00001 985KB
model.ckpt-10000.index 701B
model.ckpt-5000.meta 59KB
model.ckpt-0.index 701B
model.ckpt-10000.meta 59KB
netexample.py 1KB
nn_minist.py 4KB
example.py 3KB
线性回归练习
test.py 1KB
CNN_MNIST——lenet
modelsave
checkpoint 87B
model.ckpt-5000.index 1KB
model.ckpt-5000.data-00000-of-00001 19.04MB
model.ckpt-5000.meta 77KB
data
t10k-images-idx3-ubyte.gz 1.57MB
train-labels-idx1-ubyte.gz 28KB
train-images-idx3-ubyte.gz 9.45MB
t10k-labels-idx1-ubyte.gz 4KB
.idea
CNN_MNIST——lenet.iml 398B
vcs.xml 183B
inspectionProfiles
profiles_settings.xml 174B
modules.xml 292B
.gitignore 39B
train.py 4KB
tmp
data
t10k-images-idx3-ubyte.gz 1.57MB
train-labels-idx1-ubyte.gz 28KB
train-images-idx3-ubyte.gz 9.45MB
t10k-labels-idx1-ubyte.gz 4KB
logstic
111.py 2KB
logistic_regression_data.txt 209B
readme.txt 0B
MNIST_data
t10k-images-idx3-ubyte.gz 1.57MB
train-labels-idx1-ubyte.gz 28KB
train-images-idx3-ubyte.gz 9.45MB
t10k-labels-idx1-ubyte.gz 4KB
examniation
1.py 700B
input.py 554B
.idea
examniation.iml 398B
vcs.xml 183B
inspectionProfiles
profiles_settings.xml 174B
modules.xml 274B
.gitignore 39B
333.py 556B
RMSProp-mnist
2.py 256B
train.py 3KB
tensorboard
pro.py 6KB
test_summary
train
events.out.tfevents.1565592862.DESKTOP-MB9PM1H 898KB
events.out.tfevents.1565592740.DESKTOP-MB9PM1H 897KB
events.out.tfevents.1565591913.DESKTOP-MB9PM1H 899KB
test
events.out.tfevents.1565592862.DESKTOP-MB9PM1H 896KB
events.out.tfevents.1565592740.DESKTOP-MB9PM1H 899KB
events.out.tfevents.1565591913.DESKTOP-MB9PM1H 897KB
MNIST_data
t10k-images-idx3-ubyte.gz 1.57MB
train-labels-idx1-ubyte.gz 28KB
train-images-idx3-ubyte.gz 9.45MB
t10k-labels-idx1-ubyte.gz 4KB
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