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基础机器学习代码
基础机器学习代码.zip
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2024-04-16
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1. 线性回归模型.py 319B
信用卡数据.xlsx 52KB 肿瘤数据.xlsx 39KB 信用评分卡模型.xlsx 45KB 1.4 多元线性回归.py 616B 餐饮服务行业收入表.xlsx 12KB 股票客户流失.xlsx 218KB 员工离职预测模型.xlsx 534KB 客户信息及违约表现.xlsx 44KB 6.1 XGBoost模型.py 491B 1.3 线性回归模型评估.py 889B 新闻.xlsx 119KB IT行业收入表.xlsx 12KB 3.2 参数调优_K折交叉验证和GridSearch网格搜索.py 1KB 信用卡精准营销模型.xlsx 59KB
信托行业年度报告.txt 400KB 1.2 多次项拟合.py 506B 5.1 随机森林模型.py 2KB 4.1 K近邻算法.py 908B 1.1 线性回归预测工资.py 522B 金融行业收入表.xlsx 12KB 客户价值数据表.xlsx 12KB 客户信息.xlsx 11KB 数据.xlsx 12KB
王宇韬.jpg 397KB 5.3 GBDT模型.py 778B 5.2 adaboost模型.py 828B 信用卡交易数据.xlsx 39KB 产品定价模型.xlsx 34KB 手写字体识别.xlsx 5.94MB 广告收益数据.xlsx 38KB 演示数据.xlsx 10KB
陈天奇博士XGBoost论文.pdf 923KB 2.3 ROC和KS曲线.py 966B 微软出品LightGBM相关论文.pdf 358KB 葡萄酒.xlsx 9KB 葡萄酒2.xlsx 10KB README.md 43B 汽车制造行业收入表.xlsx 12KB 12. 图象识别模型.py 0B 2.2 客户流失逻辑回归模型.py 1024B 吴彦祖.jpg 47KB 2.1 逻辑回归模型.py 601B 3.1 分类决策树模型_员工离职预测和评估.py 2KB 陈天奇博士XGBoost论文PPT.pdf 1.4MB资源评论
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