# 本地训练代码存档
## Kaggle Playground Series
Kaggle 社区提供各种轻量级挑战,用于学习和提高机器学习和数据科学不同方面的技能,每周二 00:00 UTC 推出 ,每次比赛持续 3 周。同样,这些数据集将相当轻量级,由真实世界的数据合成生成,将为快速迭代各种模型和特征工程想法、创建可视化等提供机会。
## 合成数据集
在 Playground 竞赛中使用合成数据可以让我们在拥有真实世界数据(具有命名特征)和确保测试标签不公开之间取得平衡。这样,我们就能使用比过去更有趣的数据集举办比赛。虽然在合成数据生成方面仍然存在挑战,但现在的技术水平比我们两年前开始举办 Tabular Playground 系列赛时要高得多,我们的目标是生成更少人工痕迹的数据集。
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机器学习或数据科学作业.zip
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2024-04-16
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Playground
Forecasting Mini-Course Sales.ipynb 2.23MB
Predict Health Outcomes of Horses.ipynb 2.04MB
Multi-Label Classification with an Enzyme Substrate Dataset.ipynb 38KB
README.md 867B
第十章 作业.ipynb 761KB
Titan
Titanic_AI.ipynb 260KB
mod_Info.txt 13B
train.csv 60KB
submission.csv 3KB
test.csv 28KB
.gitattributes 69B
第5章-数据爬虫与预处理_作业.ipynb 98KB
LICENSE 11KB
CATorDOG-pytorchVersion.ipynb 15KB
SZgraph.ipynb 765KB
第5章- 使用Matplotlib进行数据分析作业_题目.ipynb 1.35MB
第4章- 使用Pandas进行数据分析作业_题目.ipynb 92KB
第八章 分类算法实验-作业.ipynb 109KB
SZhouse.ipynb 47KB
Machine_learning_framework_for_predicting_financial_time_series_2.ipynb 1.2MB
第3章- 使用NumPy进行数据计算作业_题目2.ipynb 20KB
CNN
Cnn.ipynb 23KB
README.md 551B
第7章 - 聚类作业.ipynb 202KB
README.md 34B
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