# ML-practice-
学习机器学习的过程记录
没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
学习机器学习的过程记录.zip
共4个文件
py:3个
md:1个
需积分: 5 0 下载量 189 浏览量
2024-04-12
14:48:27
上传
评论
收藏 2KB ZIP 举报
温馨提示
机器学习是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。它专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。机器学习是人工智能的核心,是使计算机具有智能的根本途径。 随着统计学的发展,统计学习在机器学习中占据了重要地位,支持向量机(SVM)、决策树和随机森林等算法的提出和发展,使得机器学习能够更好地处理分类、回归和聚类等任务。进入21世纪,深度学习成为机器学习领域的重要突破,采用多层神经网络模型,通过大量数据和强大的计算能力来训练模型,在计算机视觉、自然语言处理和语音识别等领域取得了显著的成果。 机器学习算法在各个领域都有广泛的应用,包括医疗保健、金融、零售和电子商务、智能交通、生产制造等。例如,在医疗领域,机器学习技术可以帮助医生识别医疗影像,辅助诊断疾病,预测病情发展趋势,并为患者提供个性化的治疗方案。在金融领域,机器学习模型可以分析金融数据,识别潜在风险,预测股票市场的走势等。 未来,随着传感器技术和计算能力的提升,机器学习将在自动驾驶、智能家居等领域发挥更大的作用。同时,随着物联网技术的普及,机器学习将助力智能家居设备实现更加智能化和个性化的功能。在工业制造领域,机器学习也将实现广泛应用,如智能制造、工艺优化和质量控制等。 总之,机器学习是一门具有广阔应用前景和深远影响的学科,它将持续推动人工智能技术的发展,为人类社会的进步做出重要贡献。
资源推荐
资源详情
资源评论
收起资源包目录
学习机器学习的过程记录.zip (4个子文件)
content
C7.bayesian
7.6AODE.py 2KB
朴素贝叶斯分类器.py 1KB
ensemble learning
adaboost.py 2KB
README.md 49B
共 4 条
- 1
资源评论
生瓜蛋子
- 粉丝: 3652
- 资源: 2901
上传资源 快速赚钱
- 我的内容管理 展开
- 我的资源 快来上传第一个资源
- 我的收益 登录查看自己的收益
- 我的积分 登录查看自己的积分
- 我的C币 登录后查看C币余额
- 我的收藏
- 我的下载
- 下载帮助
最新资源
- 1美赛大纲资料.txt
- 2011-2020各省房地产业增加值-亿元
- 无外观自定义控件Demo
- 基于java与阿里云RDS数据库对于天天基金网上的基金公告进行爬取与查询.zip
- Unity3D((4.x5.x)版本游戏源码(4.x-5.x)横板跑酷游戏
- 毕业设计基于LabView+MATLAB的说话人识别系统源码+说明.zip
- 基于LabVIEW的音乐机器人源码课程设计.zip
- SaveShareFileSet(保存WINDOWS server所有共享用户,共享文件夹,和共享权限)
- 项目设计基于Labview的转子动平衡测控系统源码+系统软件说明书.zip
- 课程设计Layabox+Unity制作的模型展示场景,鼠标、手指操控.zip
资源上传下载、课程学习等过程中有任何疑问或建议,欢迎提出宝贵意见哦~我们会及时处理!
点击此处反馈
安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制
信息提交成功