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机器学习:逻辑回归
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机器学习:逻辑回归.zip
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9KB
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219KB
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3KB
Trainer.py
6KB
TestGradient.py
2KB
Tester.py
4KB
LR_main.py
2KB
.gitignore
23B
train_set.csv
510KB
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254B
共 11 条
1
## 机器学习作业1 实现对数概率回归算法,对26个英文字母根据特征进行分类。<br> 实现梯度下降或者牛顿法两种凸优化算法。 ## 进展 目前看来,牛顿法的收敛速度非常快。模型的准确率在72%]
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